基于Matlab二值膨胀差分与椒盐滤波的教室人数统计

基于Matlab二值膨胀差分与椒盐滤波的教室人数统计

随着科技的不断发展，人们对于智能化、自动化的需求不断增加。而在教育、商业等领域中，统计人数是至关重要的一环。然而，如何快速、准确地统计人数却一直困扰着人们。本文将介绍一种基于Matlab二值膨胀差分与椒盐滤波的教室人数统计方法。

一、算法原理
该算法主要分为以下三个步骤：

1. 图像预处理
2. 二值化处理
3. 统计人数

（1）图像预处理
首先，我们需要对输入的图片进行预处理。因为在实际场景中，绝大多数情况下人身上的颜色和教室内的颜色都有很大的区别，但是光线、角度等因素的影响下会出现杂乱的干扰噪声。因此，我们需要对图像进行平滑处理，以消除噪声。

这里我们采用了椒盐滤波对图像进行平滑处理。

（2）二值化处理
接下来，我们需要将图像转换为二值图像。这样可以提取出人的轮廓，方便后续统计人数。

我们采用了大津法对图像进行二值化处理，使得黑白分明，便于下一步操作。

（3）统计人数
最后，我们需要对二值图像进行二值膨胀差分处理。通过设置不同大小的结构元素，可以实现对不同尺寸的人体进行检测。最终，所得到的连通区域数量即为教室内的人数。

二、Matlab 实现
下面是Matlab实现该算法的源代码：

%读取图片
Img=imread(‘test.jpg’);
%椒盐滤波
Img = medfilt2(Img,[5,5]);
%二值化处理
gray=rgb2gray(Img);
level = graythresh(gray);