使用遗传算法解决旅行商问题的Matlab代码

使用遗传算法解决旅行商问题的Matlab代码

旅行商问题是一个经典的组合优化问题，它要求在给定的城市之间找到一条最短的路径，使得每个城市都恰好被访问一次，最后返回出发城市。这个问题在实际生活中有着很多应用场景，比如工厂制造配送、货物装卸等。但由于遍历所有可能的情况会消耗大量的计算时间，因此一些优化算法逐渐被用来解决这个问题。其中，遗传算法是一种常用的方法。

遗传算法源于达尔文的进化论，其基本思想是模拟自然选择、交叉和变异的过程，从而在解空间中寻找最优解。具体来说，就是把旅行商问题作为一个个体的染色体，用基因表示不同城市的访问顺序，然后对这些个体进行选择、交叉和变异操作，不断迭代直到找到最优解。

以下是使用遗传算法解决旅行商问题的Matlab代码，其中包括了选择、交叉和变异操作的实现：

clc;clear;
city = [41 94;37 84