本文详细阐述了如何使用MATLAB的神经网络工具箱，结合数据预处理和特征提取，通过BP神经网络对车牌进行识别。内容包括数据集的使用、预处理方法、特征提取策略以及BP神经网络的构建和应用。
基于BP神经网络的车牌识别MATLAB实现
本文介绍了基于BP神经网络的车牌识别MATLAB实现，使用MATLAB提供的神经网络工具箱，通过对车牌图像进行预处理和特征提取，对BP神经网络进行训练和测试，实现车牌识别功能。
一、数据集和预处理
我们使用CCPD数据集作为训练集和测试集，该数据集包括中国大陆各个城市的车牌图像。我们首先对图像进行预处理，包括裁剪、灰度化、二值化等操作。
以下是预处理代码：
img = imread('test.jpg'); % 读取图像
img = imcrop(img,
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