使用NumPy中的np.linalg.inv函数计算2D数组的逆矩阵

最新推荐文章于 2025-03-20 17:19:22 发布
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本文介绍了如何利用Python的NumPy库中的np.linalg.inv函数计算2D数组的逆矩阵，包括基本概念和示例代码。示例中展示了矩阵A的逆矩阵计算过程，并指出如果矩阵不可逆，该函数会抛出LinAlgError异常。

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使用NumPy中的np.linalg.inv函数计算2D数组的逆矩阵

在线性代数中，逆矩阵是一个非常重要的概念。对于给定的方阵A，如果存在一个方阵B，使得A×B=B×A=I，则称B为A的逆矩阵。其中，I是单位矩阵。逆矩阵可以用来解线性方程组、求解线性变换和计算行列式等。

在Python的NumPy库中，可以使用np.linalg.inv函数计算2D数组的逆矩阵。下面是一个示例代码，展示了如何使用np.linalg.inv函数计算2D数组的逆矩阵：

import numpy as np

# 定义一个2x2的矩阵
A = np.array([[1,
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