Pandas利用plot.box绘制数据框的箱线图

最新推荐文章于 2025-07-08 00:15:00 发布
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本文介绍了如何使用Pandas的plot.box方法绘制箱线图，展示数据分布和异常值。通过创建数据框，调用plot.box并设置参数，可以实现箱线图的自定义，包括分组、颜色、样式等，进而增强可视化效果。

箱线图（Box Plot）是一种常用的统计图表，用于展示数据集的分布情况和异常值。在Python中，使用Pandas库的plot.box方法可以轻松地绘制数据框的箱线图。

首先，我们需要导入必要的库，包括Pandas和Matplotlib：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们创建一个示例数据框，以便演示绘制箱线图的过程：

data = {
   
   
    'A': [1,
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Pandas利用plot.box绘制DataFrame数据的箱线图
StyVue的博客
09-19 367
在上述示例中，我们通过设置参数’whis’为1.5来改变须的长度，设置参数’notch’为True来绘制带有凹口的箱线图，设置参数’patch_artist’为True来填充箱体的颜色。例如，可以通过设置参数’whis’来改变须的长度，通过设置参数’notch’来绘制带有凹口的箱线图，还可以通过设置参数’patch_artist’为True来填充箱体的颜色。运行上述代码，将会得到一个外观定制的箱线图，标题为"DataFrame数据的箱线图"，x轴标签为"列名"，y轴标签为"数据值"。
【Pandas数据处理100例】（五十）：Pandas利用plot.box()绘制DataFrame数据的箱线图
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11-29 650
大家好，我是阿光。本专栏整理了《Pandas数据分析处理》，内包含了各种常见的数据处理，以及Pandas内置函数的使用方法，帮助我们快速便捷的处理表格数据。正在更新中~ ✨。
Python Pandas 箱线图的实现
09-19
主要介绍了Python Pandas 箱线图的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
【Pandas】pandas DataFrame boxplot
weixin_39648905的博客
07-08 1257
`pandas.DataFrame.boxplot()` 是用于绘制 **箱型图（Boxplot）** 的方法，它是对 `matplotlib.pyplot.boxplot()` 的封装，专为 DataFrame 设计，支持多列数据的批量可视化。
【python】pandas数据框分组绘制箱线图
weixin_43818123的博客
11-08 4400
return_type，指定返回对象的类型，默认为None,可输入的参数为‘axes’,‘dict’,‘both’，当与by一起使用是，返回的对象为Series或array(for return_type = None)by，默认为None，str or array-like，其作用为pandas的group by，通过指定by=‘columns’，可进行多组合箱型图分析。column，默认为None，输入为str 或由str构成的list,其作用是指定要进行箱型图分析的列。rot，箱型图坐标轴旋转角度。
【Python】使用pandas/matplotlib画箱图
图挖掘领域，新晋砖家 ☞ 未来可期，欢迎和静静一起学习交流吖
06-30 3413
目录 1、动机 2、简介 定义 图解 图解2 四分位数的计算 3、使用 官方使用以及参数解释 举例1 举例2 4、参考 1、动机 因为最近论文有信息量很大的结果需要展示，如果用常用的折线图或者柱状图很难集中且全面的展示实验结果，于是准备先简单了解下。 2、简介 定义 箱线图，又称箱形图（boxplot）或盒式图或盒须图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数
【Pandas】pandas DataFrame plot.hist
weixin_39648905的博客
07-05 920
`pandas.DataFrame.plot.hist([by, bins])` 是用于绘制 **直方图（Histogram）** 的方法。 直方图是一种统计图表，用于展示数据的分布情况。它将数据划分为若干个等宽或不等宽的区间（称为“bins”），并用柱状图表示每个区间内数据出现的频数或频率。
Box Plot箱线图绘制Python代码 统计数据分布可视化学术标准
最新发布
09-23
# Box Plot箱线图绘制Python代码 ## 项目简介 这是一个专门用于绘制高质量统计箱线图（Box Plot）的Python工具包。箱线图是统计学中用于显示数据分布特征的重要可视化工具，能够清晰展示数据的中位数、四分位数、...
使用pandas同时画两个箱线图
u014467816的博客
01-06 2264
pandas 画箱线图 测试文件：https://codechina.csdn.net/u014467816/ktools/-/blob/master/%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E7%AE%B1%E7%BA%BF%E5%9B%BE.csv import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt # 读取文件信息 allInfo = pd.read_csv('test.csv',sep='\t') # 根据type类型分组，分别画出两个
【python】使用pandas dataframe.plot直接画箱图
lillianqdzpw
09-09 6093
dataframe.plot 修改参数设置 对特定图，有特定的模块与对应的参数，比如箱图参数y轴设置（x轴同理）
数据分析与可视化:使用Pandas的plot_box函数
AI天才研究院
01-23 1171
1.背景介绍 数据分析与可视化是当今数据科学领域中不可或缺的技能。在大数据时代，数据是企业和组织中最宝贵的资产之一。通过对数据的分析和可视化，我们可以发现隐藏在数据中的趋势、规律和关键信息，从而为决策提供有力支持。 在Python中，Pandas库是数据分析和可视化的首选工具。Pandas提供了丰富的数据结构和功能，使得数据处理和分析变得简单而高效。在Pandas中，plot_box函数是一种...
pandas数据处理实例(箱线图)
qq_44638724的博客
03-10 1437
因为要按月绘制图像，所以我们将月份和年份提取出来，作为时间标识。接下来就可以通过循环来绘制箱线图，其中需要注意的是，每个站点存在数据的月份可能不同，这时就可以通过已经提取出来的月份标识来识别包含数据的最大月份。绘制每个公司的月度箱线图（其中需要满足排放量>1），并给出简要的描述统计结果。通过读取站点名称，可以与数据集中的样本相对应，从而区别出不同站点的箱线图。将数据分为两个部分，一个是全体数据集data, 另一个是站点名称。
pandas-boxplot函数
u011941245的博客
12-24 1222
pandas-boxplot函数 boxplot_frame(self, column=None, by=None, ax=None, fontsize=None, rot=0, grid=True, figsize=None, layout=None, return_type=None, backend=None, **kwargs) 参数 column：选择哪些列作为分析列 column : str or list of str, optional Column name or li
用pandas绘制箱体图（boxplot）
lyx的专栏
10-18 3万+
无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。教程链接：https://www.cbedai.net/qtlyx 箱体图是一种用于表示分布的图像，由五个分位数组成。很好用的图，但是excel要生成这个可就得曲线救国了，然而如果用python加上pandas的话就很easy啦。 话不...
pandas 箱型图(boxplot)详解
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首先看一段例子： import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series df = DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['Col1', 'Col2']) boxplot=df.boxplot()    通过boxplot方法，我们直接得到了箱型图。 boxplot方法官方介绍如下...
python boxplot用法_Python pandas.DataFrame.boxplot函数方法的使用
weixin_39711959的博客
12-06 1805
DataFrame.boxplot(column = None，by = None，ax = None，fontsize = None，rot = 0，grid = True，figsize = None，layout = None，return_type = None，** kwds )从DataFrame列创建一个箱形图。从DataFrame列创建一个box-and-whisker图，可选择按...
Pandas数据分析27——pandas画各类图形以及用法参数详解
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08-15 8336
pandas里面的plot可以画图的种类，用法和参数。图形类型有折线图，饼图，柱状图，直方图，箱型图，面积图，散点图，六边形分项图。
matlab plotbox,[转载]matlab boxplot(盒图)
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03-21 481
最近在摆弄数据离散度的时候遇到一种图形，叫做盒图(boxplot)。它对于显示数据的离散的分布情况效果不错。盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(JohnTukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。也可以往盒图里面加入平均值(mean)。如上图。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的...
【Pandas数据处理100例】（八十五）：Pandas将DataFrame数据转化成字典数据
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11-30 1438
该函数可以实现将Pandas中的DataFrame数据导出为Python中的字典格式数据。
df.plot.box()
04-04
### 如何使用 Pandas 或 Matplotlib 创建箱线图 #### 使用 Pandas 的 `df.plot.box()` 方法创建箱线图 Pandas 提供了一个简单的方法来生成箱线图，即通过调用 DataFrame 对象上的 `.plot.box()` 方法[^1]。此方法会自动基于数据中的数值列生成对应的箱线图。 以下是具体实现方式： ```python import pandas as pd import numpy as np # 构造示例数据 np.random.seed(0) data = {'A': np.random.normal(size=100), 'B': np.random.uniform(size=100)} df = pd.DataFrame(data) # 绘制箱线图 box_plot = df.plot.box() ``` 在此代码片段中，`df.plot.box()` 自动生成了两组数据 A 和 B 的箱线图，并将其显示出来[^4]。 --- #### 使用 Matplotlib 的 `pyplot.boxplot()` 函数创建箱线图 Matplotlib 中提供了更灵活的方式生成箱线图，可以通过 `plt.boxplot()` 实现[^3]。这种方式允许用户自定义更多绘图细节，例如颜色、样式等。 下面是具体的实现过程： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 构造示例数据 np.random.seed(0) data_A = np.random.normal(size=100) data_B = np.random.uniform(size=100) data = [data_A, data_B] # 设置图形大小 plt.figure(figsize=(8, 6)) # 调用 boxplot 函数 plt.boxplot(data, labels=['A', 'B'], patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor='lightblue')) # 添加标题和标签 plt.title('Box Plot Using Matplotlib') plt.ylabel('Values') # 显示图像 plt.show() ``` 在这个例子中，`patch_artist=True` 参数使得箱子可以填充颜色，而 `boxprops` 则用于指定填充值的颜色和其他属性。 --- #### 关键区别与注意事项 - **灵活性**：虽然 Pandas 的 `.plot.box()` 更加简洁易用，但它依赖于 Matplotlib 并提供较少的定制选项。相比之下，Matplotlib 的 `plt.boxplot()` 可以让用户完全控制图表外观。 - **初始化画布**：当使用 Matplotlib 进行复杂绘图时，建议先初始化画布 (`fig = plt.figure()`) 和子图 (`ax = fig.add_subplot(...)`)，以便更好地管理布局。 - **显示命令**：无论哪种方法，在脚本环境中都需要显式调用 `plt.show()` 来展示最终结果。 ---
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