Pandas利用plot.box绘制数据框的箱线图

最新推荐文章于 2024-04-28 20:00:04 发布
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本文介绍了如何使用Pandas的plot.box方法绘制箱线图，展示数据分布和异常值。通过创建数据框，调用plot.box并设置参数，可以实现箱线图的自定义，包括分组、颜色、样式等，进而增强可视化效果。

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箱线图（Box Plot）是一种常用的统计图表，用于展示数据集的分布情况和异常值。在Python中，使用Pandas库的plot.box方法可以轻松地绘制数据框的箱线图。

首先，我们需要导入必要的库，包括Pandas和Matplotlib：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们创建一个示例数据框，以便演示绘制箱线图的过程：

data = {
   
    'A': [<
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Pandas利用plot.box绘制DataFrame数据的箱线图
StyVue的博客
09-19 312
在上述示例中，我们通过设置参数’whis’为1.5来改变须的长度，设置参数’notch’为True来绘制带有凹口的箱线图，设置参数’patch_artist’为True来填充箱体的颜色。例如，可以通过设置参数’whis’来改变须的长度，通过设置参数’notch’来绘制带有凹口的箱线图，还可以通过设置参数’patch_artist’为True来填充箱体的颜色。运行上述代码，将会得到一个外观定制的箱线图，标题为"DataFrame数据的箱线图"，x轴标签为"列名"，y轴标签为"数据值"。
【Pandas数据处理100例】（五十）：Pandas利用plot.box()绘制DataFrame数据的箱线图
优快云 精品推荐
11-29 556
大家好，我是阿光。本专栏整理了《Pandas数据分析处理》，内包含了各种常见的数据处理，以及Pandas内置函数的使用方法，帮助我们快速便捷的处理表格数据。正在更新中~ ✨。
【python】pandas数据框分组绘制箱线图
weixin_43818123的博客
11-08 4240
return_type，指定返回对象的类型，默认为None,可输入的参数为‘axes’,‘dict’,‘both’，当与by一起使用是，返回的对象为Series或array(for return_type = None)by，默认为None，str or array-like，其作用为pandas的group by，通过指定by=‘columns’，可进行多组合箱型图分析。column，默认为None，输入为str 或由str构成的list,其作用是指定要进行箱型图分析的列。rot，箱型图坐标轴旋转角度。
【Python】使用pandas/matplotlib画箱图
图挖掘领域，新晋砖家 ☞ 未来可期，欢迎和静静一起学习交流吖
06-30 3226
目录 1、动机 2、简介 定义 图解 图解2 四分位数的计算 3、使用 官方使用以及参数解释 举例1 举例2 4、参考 1、动机 因为最近论文有信息量很大的结果需要展示，如果用常用的折线图或者柱状图很难集中且全面的展示实验结果，于是准备先简单了解下。 2、简介 定义 箱线图，又称箱形图（boxplot）或盒式图或盒须图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数
使用pandas同时画两个箱线图
u014467816的博客
01-06 2219
pandas 画箱线图 测试文件：https://codechina.csdn.net/u014467816/ktools/-/blob/master/%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E7%AE%B1%E7%BA%BF%E5%9B%BE.csv import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt # 读取文件信息 allInfo = pd.read_csv('test.csv',sep='\t') # 根据type类型分组，分别画出两个
【python】使用pandas dataframe.plot直接画箱图
lillianqdzpw
09-09 5906
dataframe.plot 修改参数设置 对特定图，有特定的模块与对应的参数，比如箱图参数y轴设置（x轴同理）
Pandas入门篇（三）-------数据可视化篇2（pandas-plot篇）
2301_77539454的博客
04-28 3258
Pandas 自带的可视化功能通过 plot 方法提供了一种便捷的方式来创建各种类型的图表。plot 方法是基于 Matplotlib 库构建的，因此它继承了 Matplotlib 的强大功能和灵活性，同时简化了绘图过程，使得用户无需深入了解 Matplotlib 的所有细节即可快速创建图表。主要特点和优势：集成性：plot 方法直接集成在 Pandas DataFrame 和 Series 对象中，使得用户可以直接从数据 对象创建图表，无需额外转换数据格式。
Python Pandas 箱线图的实现
09-19
接着，我们使用`pd.DataFrame()`函数创建了一个DataFrame对象，并利用DataFrame的`.plot.box()`方法绘制了箱线图。 ##### 2.2 高级应用 接下来，我们将展示如何添加更多的细节到箱线图中，例如统计描述表、设置...
数据分析与可视化:使用Pandas的plot_box函数
AI天才研究院
01-23 1093
1.背景介绍 数据分析与可视化是当今数据科学领域中不可或缺的技能。在大数据时代，数据是企业和组织中最宝贵的资产之一。通过对数据的分析和可视化，我们可以发现隐藏在数据中的趋势、规律和关键信息，从而为决策提供有力支持。 在Python中，Pandas库是数据分析和可视化的首选工具。Pandas提供了丰富的数据结构和功能，使得数据处理和分析变得简单而高效。在Pandas中，plot_box函数是一种...
pandas数据处理实例(箱线图)
qq_44638724的博客
03-10 1374
因为要按月绘制图像，所以我们将月份和年份提取出来，作为时间标识。接下来就可以通过循环来绘制箱线图，其中需要注意的是，每个站点存在数据的月份可能不同，这时就可以通过已经提取出来的月份标识来识别包含数据的最大月份。绘制每个公司的月度箱线图（其中需要满足排放量>1），并给出简要的描述统计结果。通过读取站点名称，可以与数据集中的样本相对应，从而区别出不同站点的箱线图。将数据分为两个部分，一个是全体数据集data, 另一个是站点名称。
pandas-boxplot函数
u011941245的博客
12-24 1201
pandas-boxplot函数 boxplot_frame(self, column=None, by=None, ax=None, fontsize=None, rot=0, grid=True, figsize=None, layout=None, return_type=None, backend=None, **kwargs) 参数 column：选择哪些列作为分析列 column : str or list of str, optional Column name or li
用pandas绘制箱体图（boxplot）
lyx的专栏
10-18 3万+
无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。教程链接：https://www.cbedai.net/qtlyx 箱体图是一种用于表示分布的图像，由五个分位数组成。很好用的图，但是excel要生成这个可就得曲线救国了，然而如果用python加上pandas的话就很easy啦。 话不...
pandas 箱型图(boxplot)详解
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首先看一段例子： import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series df = DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['Col1', 'Col2']) boxplot=df.boxplot()    通过boxplot方法，我们直接得到了箱型图。 boxplot方法官方介绍如下...
Pandas数据分析27——pandas画各类图形以及用法参数详解
weixin_46277779的博客
08-15 8125
pandas里面的plot可以画图的种类，用法和参数。图形类型有折线图，饼图，柱状图，直方图，箱型图，面积图，散点图，六边形分项图。
matlab plotbox,[转载]matlab boxplot(盒图)
weixin_39612896的博客
03-21 466
最近在摆弄数据离散度的时候遇到一种图形，叫做盒图(boxplot)。它对于显示数据的离散的分布情况效果不错。盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(JohnTukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。也可以往盒图里面加入平均值(mean)。如上图。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的...
【Pandas数据处理100例】（八十五）：Pandas将DataFrame数据转化成字典数据
优快云 精品推荐
11-30 1308
该函数可以实现将Pandas中的DataFrame数据导出为Python中的字典格式数据。
python画箱线图plt.plot.box()与plt.boxplot()详解
leilei9406的博客
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箱型图包含一组数据：中位数、上四分位数、下四分位数、内限、外限、异常值。 # plt.plot.box() , plt.boxplot()    plt.plot.box()   fig,axes = plt.subplots(2,1,figsize = (10,6)) df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5),columns=['A','B','...
matplotlib之箱线图-plotbox
xueruixuan的专栏
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1、箱线图介绍箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。2、使用matplotlib画箱线图import pandas as pd import matplotlib.pyplot...
python统计分析——箱线图（df.boxplot）
maizeman126的博客
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（1）column=None，就是需要绘制箱线图的数据列，默认是全部数据列。因为本例中只有一个数据列，所以跟第一张图一一样。
df.plot.box()
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04-04
#### 使用 Pandas 的 `df.plot.box()` 方法创建箱线图 Pandas 提供了一个简单的方法来生成箱线图，即通过调用 DataFrame 对象上的 `.plot.box()` 方法[^1]。此方法会自动基于数据中的数值列生成对应的箱线图。 以下...
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