使用Python绘制嵌套饼图

最新推荐文章于 2024-10-18 22:49:05 发布

翠绿寂静

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文章标签： python 开发语言机器学习-深度学习

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本文介绍了如何使用Python和Matplotlib库创建嵌套饼图。通过安装Matplotlib，定义数据和颜色，然后使用相关函数绘制饼图的内外圈，调整样式，最终展示一个具有洞的饼图，提供了一个清晰的教程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

嵌套饼图是一种用于展示多个层级数据的图表类型。它将整体数据分解为多个部分，并显示它们之间的相对比例。在本文中，我们将使用Python编程语言和Matplotlib库来创建一个嵌套饼图。

首先，我们需要安装Matplotlib库。可以使用以下命令在Python环境中安装它：

pip install matplotlib

安装完成后，我们可以开始编写代码。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['类别A', '类别B', '类别C'

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可嵌套的环形饼图实现（Python）

学习使你进步。

06-11

678

对于一些数据的展示，环形饼图是很好的选择。但有时候，我们需要更多的维度去表达数据，而传统的饼图已经无法满足需求了。这时，嵌套的环形饼图就派上用场了。这个函数接收数据DataFrame，颜色和标题，计算每个数据点的比例，并使用它画出两个嵌套的环形饼图。接下来，我们准备一些数据，用于制作嵌套的环形饼图。它将绘制环形饼图，并返回一组画出的对象。接下来，我们将介绍如何使用Python制作嵌套的环形饼图。该命令将创建一个包含五个数据点的DataFrame，并且使用两个不同的值（库制作嵌套的环形饼图。

100天精通Python（可视化篇）——第81天：matplotlib绘制不同种类炫酷饼图参数说明+代码实战（自定义、百分比、多个子图、圆环、嵌套饼图）

努力让自己发光，对的人才能迎着光而来

03-27

1万+

专栏导读 0. 前言 1. 参数说明 2. 普通饼图 3. 百分比饼图 4. 突出某一块的饼图 5. 自定义颜色的饼图 6. 多个子图 7. 圆环饼图 8. 圆环分离饼图 9. 饼图+圆环图组合 10. 多层圆环饼图

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python 可视化：多字段&嵌套的圆环饼图

htuhxf的博客

11-16

3886

matplotlib.pyplot.pie官方文档点击这里（英）/ 翻译点击这里。先看自定义函数：这是一个最大层数为2的嵌套饼图，并且输出3个字段的不同排列对应的嵌套饼图： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def all_nested_pie(): plt.rcParams['font.family'] = ...

Matplotlib绘制嵌套饼图

超级大洋葱的博客

01-07

1598

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure(figsize=(5,5),dpi=100) #数据集，p1, p2分别对应外部、内部百分⽐例 p1=[43,25,32] p2=[7,22,14,5,14,6,32] labels = ['⼩狗','⼩猫','⼩⻦'] def func(pct): return r'%0.1f'%(pct) + '%' plt.pie(p1, autopct=

使用Matplotlib绘制多层嵌套饼图

qq_34846527的博客

12-02

6873

嵌套饼图我们可以用嵌套饼图更直观地展示某些的类型数据, 下面是用一个例子详细介绍如何用python绘制嵌套饼图. 这里要绘制的是一个最内圈 6 个类别, 每个类别再细分为几个方向, 各个方向上再进行细分. 大致的效果如下: 下面我们来一步一步实现这个嵌套饼图. 绘制饼图 ax.pie( vals_first, radius=1-size-size, colors=inner_colors, labels=labels_first, labeldistance=0.5,

python绘制内嵌环形饼图

qestion_yz_10086的博客

06-12

2502

python绘制内嵌环形饼图 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False elements=["面粉","砂糖","奶油","草莓酱","坚果"] weight1=[40,15,20,10,15] weight2=[30,25,1

Python matplotlib 绘制饼图

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weixin_54556126的博客

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前言众所周知，matplotlib.pyplot 提供绘制不同表格绘制方法，如使用plot()方法绘制折线，bar()绘制柱在matplotlib.pyplot 中还有一种图表用于直观表示占比情况的饼图，在matplotlib官网上也列举出非常多关于饼图的案例。本期，我们将详细学习matplotlib 绘制饼图相关属性的学习，let's go~ 1. 等高线图概述什么是饼图？饼图将各项的大小与总项和的比例显示在一个圆里饼图展示通过不同大小，来确定各项的占比饼图相.

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做嵌套饼状图 .....因为业绩也不是一直上升....这个折线图吧，就有下降趋势....于是....用嵌套饼状图，有效的回避了这个问题......因此我们有了“偷工减料”的方式，既不作假，也能把数据做的好看......狡猾的改变下方式，尤其是业绩下滑的时候，就别再用折线图和柱状图了！嵌套的饼状图，一起分析出季度和每个月的数据展示，这是我们的亮点就好比我们柱状折线复合图，可以同时展示对比和趋势一样，...

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使用python的matplotlib库绘制饼图，包括普通饼图、堆叠饼图、嵌套饼图，并一一封装成了方法，直接调用使用。

Tableau——嵌套组合饼图

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一、适用场景：外圈为大类销售额占比情况，内圈为子类别销售额占比情况二、操作步骤： 1.创建分层结构：然后将子类别置于类别的下一层，创建分层结构 2.创建两个饼图：将字段“销售额”拖放至行，将字段“类别”拖放至列。单击右上角“智能推荐”卡，选择：饼图 3.使用双轴： 1）将字段“记录数”拖放至行，并重复操作一次，在行中可以看到两个“记录数”胶囊。 *Tableau 2020.4 及以上版本用户，数据窗格没有“记录数”字段，可自行创建一个计算字段：记录数 2）分别右键单击行上的两个“记录数”胶囊，在下

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1 饼图基本使用方法：plt.pie(x) x=[109,101,94,117] plt.figure(figsize=(8,8)) label=['魏','蜀','吴','群'] plt.pie(x,labels=label) plt.title('三国杀移动版各势力武将数量') 1.1 参数说明 autopct 设置百分比信息的字符串格式化方式，默认值为None,不显示百分比也可以将autopct设置...

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Python如何画嵌套饼图

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在 Python 中，你可以使用 Matplotlib 库来绘制嵌套饼图。下面是一个简单的示例代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 sizes_outer = [30, 40, 10, 20] # 外层饼图的数据 sizes_inner = [10, 15, 5] # 内层饼图的数据 # 颜色 colors_outer = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] colors_inner = ['pink', 'lightblue', 'lightgreen'] # 绘制外层饼图 fig, ax = plt.subplots() ax.pie(sizes_outer, labels=['A', 'B', 'C', 'D'], colors=colors_outer, autopct='%1.1f%%', startangle=90) # 绘制内层饼图 ax.pie(sizes_inner, colors=colors_inner, radius=0.75, startangle=90) # 添加标题 ax.set_title('Nested Pie Chart') plt.axis('equal') # 设置坐标轴比例相等，保证饼图为圆形 plt.show() ``` 这段代码将绘制一个嵌套饼图，其中外层饼图有4个部分（A、B、C、D），内层饼图有3个部分。你可以根据实际需求修改数据、颜色和其他参数来绘制自己想要的嵌套饼图。