机器学习期末复习题题库-单项选择题

本文详细解答了机器学习期末复习题中的单项选择题,涉及机器学习的目标、监督学习、分类算法如决策树、聚类算法如K均值,以及特征选择的重要性。通过这些题目,读者能更好地理解机器学习的基础概念和常用算法。

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  1. 机器学习是一种人工智能的方法,其目标是:
    a) 使机器具备人类的智能
    b) 使机器能够自动学习和改进
    c) 使机器能够模拟人类的思维过程
    d) 使机器能够按照给定的规则执行任务

正确答案:b) 使机器能够自动学习和改进

解析:机器学习是一种人工智能的分支,其主要目标是使机器能够通过学习数据和经验,自动改进其性能,而无需明确编程。机器学习的关键在于使用算法和统计模型来分析数据,从中学习规律和模式,并作出预测或做出决策。

  1. 在机器学习中,监督学习是指:
    a) 使用带有标签的训练数据进行模型训练
    b) 使用未标记的训练数据进行模型训练
    c) 使用反馈信号指导模型训练
    d) 使用无监督的方法进行模型训练

正确答案:a) 使用带有标签的训练数据进行模型训练

解析:监督学习是一种机器学习的方法,其使用带有标签的训练数据来训练模型。在监督学习中,每个训练样本都包含输入特征和相应的标签或输出值。通过对这些已知标签的样本进行学习,模型可以推断出输入特征和输出之间的关系,并用于预测新的未知样本的输出。

  1. 以下哪种算法适用于解决分类问题?
    a) K均值聚类算法
    b) 决策树算法
    c) 主成分分析算法
    d) 支持向量机算
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