Python与Matlab：选择哪个用于机器学习与深度学习？

机器学习和深度学习已经成为现代数据科学中不可或缺的工具。在选择合适的编程语言来实现这些方法时，Python和Matlab是两个备受关注的选项。本文将探讨使用Python还是Matlab进行机器学习和深度学习的优缺点，并提供相应的源代码示例。

Python是一种高级编程语言，拥有广泛的机器学习和深度学习生态系统。它提供了许多强大的开源库，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn，这些库提供了丰富的数据处理、可视化和建模工具。Python还有流行的深度学习框架，包括TensorFlow和PyTorch，它们提供了灵活且高性能的深度学习模型构建和训练功能。

以下是使用Python进行机器学习和深度学习的示例代码：

import numpy as np
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn