使用Python和MATLAB进行深度神经网络的机器学习

深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）是一种强大的机器学习模型，已经在众多领域取得了突破性的成果。本文将介绍如何使用Python和MATLAB来构建和训练深度神经网络模型。

首先，我们需要安装必要的软件和库。对于Python，我们需要安装Python解释器和相应的库，如TensorFlow或PyTorch。对于MATLAB，我们需要安装MATLAB软件以及Deep Learning Toolbox。

在Python中，我们可以使用TensorFlow来构建和训练深度神经网络模型。以下是一个简单的示例，展示了如何使用TensorFlow来构建一个具有两个隐藏层的全连接神经网络，并使用MNIST数据集进行训练和测试。

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from tensorflow.keras