TensorFlow 深度学习算法实战：深入探索神经网络

在机器学习领域，神经网络是一种被广泛使用的模型，它模拟了人脑的神经元连接方式，能够处理复杂的非线性问题。随着深度学习的兴起，神经网络成为了一个重要的研究方向。本文将以 TensorFlow 作为工具，带您深入探索神经网络，并通过实战案例加深理解。

首先，我们需要导入 TensorFlow 库，并准备数据集。在这里，我们选择一个经典的手写数字识别数据集 MNIST。代码如下：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist

# 加载数据集
(x_train, y_train), (x_test