基于Faster-RCNN的瓷砖表面瑕疵检测

瓷砖表面瑕疵检测是一个重要的任务，旨在自动识别并定位瓷砖表面的缺陷，以提高生产效率和质量控制。在本文中，我们将介绍一种基于Faster-RCNN算法的瓷砖表面瑕疵检测方法，并提供相应的源代码实现。

Faster-RCNN是一种常用的目标检测算法，它结合了深度学习和区域提议技术，能够准确地检测和定位图像中的目标。下面是基于Faster-RCNN实现的瓷砖表面瑕疵检测的源代码示例：

# 导入所需的库
import torch
import torchvision
from torchvision.models.detection import FasterRCNN
from torchvision.models.detection.rpn