使用Scikit-learn进行机器学习模型的持久化

在机器学习中，经过训练的模型是宝贵的资产。为了能够在需要时重新使用模型，我们需要将其保存到磁盘上以进行持久化。Scikit-learn（sklearn）是一个流行的Python机器学习库，它提供了用于模型持久化的工具。在本文中，我们将学习如何使用Scikit-learn来持久化机器学习模型。

首先，我们需要安装Scikit-learn库。你可以使用以下命令来安装：

pip install -U scikit-learn

一旦安装完成，我们就可以开始使用Scikit-learn来构建和保存机器学习模型了。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Scikit-learn来训练一个分类模型并将其保存到磁盘上：

from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sk