西装的学问(zt)

此博客主要介绍男士西装穿着学问。包括单排扣、双排扣西装适用场合,西装开尾、领口、袖扣等细节差异;领带的线型、花式等款式及适用场景;还提及穿西装时裤袋、衬衫口袋物品放置,衬衫领口样式,皮带扣环选择等注意事项。

西装的学问(zt)

                                      

Ⅰ:关于男士西装

一、单排扣:一般场合所穿之西装。
   双排扣:正式场合、晚宴场合所穿,平时穿着绝不适宜。
1. 4颗扣:一般场合所穿。
2. 6颗扣:喜宴、办公场合穿。
3. 8颗扣:死人、或家里死人、参加丧礼才穿。
(一般店家在促销的西装,属于此类!快翻翻看自己的吧!)
(不过别紧张,真的多了扣子,拆掉就行)


二、后面有开尾:欧美式西装。
后面无开尾:中式场合所穿的西装。


三、领口处有开线:法国原制,品质较好,用来别花、别徽章的。
领口处无开线:其它国制。
(这个大家可能很难想象,去「大」西服店看看好了)


四、袖后有扣:原先设计来当作备用之用,现变为装饰用。
1. 2颗扣:仿冒西装。
2. 3颗扣:标准西装。
3. 4颗扣:死人专用。


五、外套袖子比衬衫长:苦命
衬衫比外套袖子长:较为轻松活泼。
(别怀疑!我没打错!有典故的!)


六、领带要戴在皮带环之上,不要太长。


七、领带夹夹在3-4扣间。材质:1.白珍珠2.小钻类。
1. 左夹-正式
2. 右夹-晚宴


八、搭配之鞋、公文包的颜色:黑、咖啡
搭配之袜子的颜色:黑色(只有一个颜色!)

 

 

Ⅱ:关于领带

一、线型模式:斜条纹、直条纹、横条纹
1. 正式场合
2. 报告、项目
3. 高级主管


二、花式款式:适用女性较多的场合,具柔感。
1. 立体:就是规则重复的花纹
2. 大花一朵
3. 不规则花型:想向一下毕加索的画。


三、点状式款式:具延伸性的概念。
1. 学术性场合
2. 文艺性场合


四、变形虫款式:具跳跃、活泼、激励效果。
其它注意事项:
1. 有一类领带属于其它类,艺人所戴之领带较亮、色泽较高。
2. 买领带切忌不要有所谓的「时尚风」。如上面打满2000和英文的字样,超俗。
3.男人喜欢戴卡通型领带的话,代表他很花心。
  (哈!这点非常准喔!不想被知道自己花心的话,卡通领带藏好!)


Ⅲ:其它穿西装时该注意的事项

一、绝对不要在裤袋挂大哥大、钥匙。

二、衬衫口袋的笔,插一枝就好,而且颜色非金即银。不要在里头放烟之类的东西。

三、有些衬衫领口会做扣子,属于比较不正式的衬衫,不要穿!显得轻浮。

四、要让自己便宜的白衬衫看起来比较高级,不妨在衬衫口袋处绣 logo。
(花样老师有发,让我们影印使用,随便到绣学号的店绣一次约20NT而 已)

五、皮带的扣环1.方型,圆的是大忌;2.冷色系或金色。

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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