2021暑期牛客多校训练6

本文探讨了如何高效地合并不相交的环形区间,通过区间补集思想实现,并介绍了如何利用贪心策略优化汉堡烹饪问题,以最小化总耗时。通过实例展示了C++代码实现。

I-Intervals on the Ring

题意:

一个环由1-n组成,两两之间彼此相邻。现在给出一些互不相交的区间,要求构造一些区间,使得这些区间的交集为所给区间的并集。

思路:

要使构造的所有区间的交集为已知区间的并集,那么构造的每一个区间即要覆盖所有的已知区间有要留有一定的空余;容易想到:对于题目已给区间的其他单个区间的补区间即为所求区间

即先将所给区间按左端点大小排序,对于每一个区间输出当前区间的左端点和上一个区间的右端点;特判只有一个区间的情况;

AC代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node {
    int l,r;
}arr[1010];
bool cmp(const node &n1,const node &n2){
    return n1.l<n2.l;
}
int main(){
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while (t--) {
        int n,m;
        scanf("%d%d",&n,&m);
        memset(arr, 0, sizeof(arr));
        for (int i = 1; i<=m; i++) {
            scanf("%d%d",&arr[i].l,&arr[i].r);
        }
        sort(arr+1, arr+1+m, cmp);
        printf("%d\n",m);
        if(m==1) {
            printf("%d %d\n",arr[1].l,arr[1].r);
        }else {  
            printf("%d %d\n",arr[1].l,arr[m].r);
            for (int i = 2; i<=m; i++) {
                printf("%d %d\n",arr[i].l,arr[i-1].r);
            }
        }
    }
    return 0;
}

F-Hamburger Steak

题意:

有n个汉堡和m个锅,第i个汉堡需要炸tit_iti分钟,一个汉堡可以在两个锅里炸。问怎样安排使得耗时最少并输出安排方案

思路: 贪心

要使耗时最少,那么就要尽量让各个锅的工作时间相同。假设该时间为T,(即每个锅的最大工作时间为T)考虑如下放法:

对与第一个锅,若已工作时间l+下一个汉堡的油炸时间t>T,则将该汉堡先放在当前的锅中处理,到时间T时,再将其放入下一个锅中继续处理,更新工作时间(下一个锅)和锅的下标;(注意同一时间一个汉堡只能在一个油锅里炸,也就是说更新后的工作时间要小于等于更新前的工作时间,即T>=tmaxT>=t_{max}T>=tmax

若小于等于T,则将该汉堡放在当前的锅中处理,更新工作时间。

以此类推,直至所有的汉堡都处理完;

综上:最短总时间T=max(tmax,⌈Σtim⌉)T = m a x ( t_{max} , ⌈{{ Σ t i} \over m} ⌉)T=max(tmax,mΣti)

然后再按上述方法一个一个的放

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define rep1(i,a,b) for(int i=a;i<b;i++)
#define pre(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
#define pre1(i,a,b) for(int i=a;i>b;i--)
#define pep(i,stl) for(auto i:stl)
#define INF 0x7fffffff
#define eps 1e-9
#define mem(a,b) memset((a),(b),sizeof(a))
const int N=3e6+5;
typedef double db;
const int mod=1e9+7;
const double PI = acos(-1);
#define pep(i,stl) for(auto i:stl)
ll n,m,cnt,ma,l,arr[N]; 
ll ans,sum;
int main() {
	cin>>n>>m;
	rep(i,1,n) scanf("%d",&arr[i]),sum+=arr[i],ma=max(ma,arr[i]);
	ma=max(ma,sum/m+(sum%m!=0));
	cnt=1;
	rep(i,1,n){
		if(l+arr[i]<=ma){
			printf("1 %d %lld %lld\n",cnt,l,l+arr[i]);l+=arr[i];
		}
		else{
			printf("2 %d %lld %lld %d %lld %lld\n",cnt+1,0,l-ma+arr[i],cnt,l,ma);
			cnt++;l=l-ma+arr[i];
		}
		if(l==ma) cnt++,l=0;
	}
	return 0;
}

### 牛客暑期训练营的适合水平分析 牛客暑期训练营是一项面向算法竞赛爱好者的系列比赛,主要目的是为选手提供一个练习和提升的机会[^1]。该训练营通常吸引了来自全国各地的编程爱好者以及准备参加 ACM-ICPC 或其他算法竞赛的学生参与。根据以往的经验,以下是对适合水平的详细分析: #### 1. **基础要求** 训练营中的题目难度跨度较大,从入门级到高难度均有覆盖。对于新手选手来说,如果具备一定的算法基础(如掌握基本的数据结构、排序算法、搜索算法等),可以尝试参与并从中学习[^2]。 #### 2. **中级选手** 中级水平的选手通常已经熟练掌握了常见的算法模板,例如动态规划、图论(最短路径、最小生成树等)、字符串匹配等。这类选手可以通过训练营中的中等难度题目进一步巩固知识,并挑战更高难度的问题以提升能力[^3]。 #### 3. **高级选手** 高级水平的选手通常是 ACM-ICPC 区域赛或更高级别比赛的参赛者。他们能够快速解决大部分常规问题,并专注于研究复杂算法和优化技巧。对于这些选手,训练营是一个检验自身实力、发现不足的好机会[^4]。 #### 4. **团队协作能力** 值得注意的是,训练营不仅考察个人能力,还强调团队合作的重要性。许题目需要名队员分工合作才能高效完成。因此,即使是高水平的个人选手,也需要通过训练营来磨练与队友的配合能力[^5]。 ```python # 示例代码:计算最短路径(Dijkstra算法) import heapq def dijkstra(graph, start): n = len(graph) dist = [float('inf')] * n dist[start] = 0 heap = [(0, start)] while heap: d, u = heapq.heappop(heap) if d > dist[u]: continue for v, w in graph[u]: if dist[u] + w < dist[v]: dist[v] = dist[u] + w heapq.heappush(heap, (dist[v], v)) return dist ``` 上述代码展示了图论中经典的 Dijkstra 算法实现,这是训练营中可能出现的基础知识点之一。 ---
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