Redis 使用过程中需要注意的三种问题:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
穿透
概念
缓存穿透(Cache Penetration):缓存和数据库中都没有的数据,用户还是源源不断的发起请求,导致每次请求都会到数据库,导致数据库查询压力过大,从而压垮数据库
解决办法
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业务层校验
用户发过来的请求,根据请求参数进行校验,对于明显错误的参数,直接拦截返回
例如ID是自增请求参数为小到1的值,或者ID不符合自定义生成规则 -
不存在数据设置短过期时间
缓存查询到的空数据,例如可以设置30秒有效期,优点简单,缺点占用内存,可能会产生不一致问题 -
布隆过滤器
先通过布隆过滤器判断存在再查找redis 优点内存占用少,缺点实现复杂,存在误判
击穿
概念
缓存击穿:redis中一个热点key失效的同时,大量请求过来,从而会全部到达数据库,从而压垮数据库
解决办法 -
互斥锁 优点强一致 缺点性能差
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逻辑过期 高可用 性能优
通过增加一个过期字段
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定时更新
比如这个热点数据的过期时间是1h,那么每到59minutes时,通过定时任务去更新这个热点key,并重新设置其过期时间。 -
永不过期
对于某个需要频繁获取的信息,缓存在Redis中,并设置其永不过期。当然这种方式比较粗暴,对于某些业务场景是不适合的
雪崩
概念
缓存雪崩:redis中缓存的数据大面积同时失效,或者redis宕机,从而会导致大量请求直接到数据库,压垮数据库
解决办法
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设置有效期均匀分布
给不同的key的TTL添加随机值 -
保证Redis服务高可用
Redis的哨兵模式和集群模式,为防止Redis集群单节点故障,可以通过这两种模式实现高可用 -
添加多级缓存
Guava或Caffeine -
数据预热
对于即将来临的大量请求,我们可以提前走一遍系统,将数据提前缓存在Redis中,并设置不同的过期时间