Redis——缓存穿透、击穿、雪崩、双写一致性、持久化、数据淘汰策略、数据删除、分布式锁

Redis

1. 谈谈对Redis的认识

        Redis（Remote Dictionary Server）是一个使用C语言编写的高性能的内存数据库，基于Key/Value结构存储数据，支持多种数据结构，一般用来做缓存、消息队列、分布式锁，同时还支持事务、持久化、主从和集群架构等。

• 内存数据库：Redis主要将数据存储在内存中，这使得它具有非常高的读写性能。也意味着Redis适合用作需要快速访问的数据存储，尤其是对于那些对延迟要求严格的应用。

• 支持多种数据结构：包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。这些数据结构使得Redis不仅可以用作简单的键值存储，还可以用于更复杂的数据处理场景、

• 持久化：除了将数据存储在内存中，Redis还提供了持久化功能，可以将数据保存到磁盘上，以防止数据丢失。Redis支持两种持久化方式：RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。

• 分布式：Redis可以通过主从复制（Master-Slave Replication）和分片（Sharding）来扩展性能和提高可用性。这使得Redis可以处理大规模的数据和高并发请求

• 事务支持：Redis通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH等命令，可以将多个命令打包成一个事务执行，保证这些命令的原子性。

• 发布订阅：Redis可以用于构架消息队列、实时通讯等场景。发布者将消息发布到指定的频道，订阅者则可以订阅这些频道以接收消息。

• 应用场景广泛：由于Redis具有高性能、灵活的数据结构和丰富的功能，因此被广泛应用于缓存、会话存储、实时统计、消息队列等各种场景中。

2. Redis的基础数据类型有哪些

• String：以字符串形式存储数据，经常用于记录用户的访问次数、文章访问量等

• hash：以对象形式存储数据，比较方便的就是操作对象中的某个字段

• list：以列表形式存储数据，可记录添加顺序，允许元素重复

• set：以集合形式存储数据，不记录添加顺序，元素不能重复，也不能保证存储顺序

• zset：有序集合，可对数据基于某个权重进行排序。可做排行榜，取TOP N操作

3. Redis的全局指令

• keys：查看所有键

• dbsize：键总数

• exists key：检查键是否存在

• del key [key …]：删除键

• expire key seconds：键过期

• ttl key :观察键的剩余过期时间

• type key：键的数据结构类型

4. 什么是缓存穿透，怎么解决

• 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，如果从数据库中查不到数据则不写入缓存，导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库中去查询，就像缓存不存在一样穿透过去，可能导致数据库挂掉。这种情况大概率是遭受到了攻击。

• 解决方案：接口校验，缓存空数据，布隆过滤器

  • 接口校验：正常用户操作虽然可能会发生缓存穿透，但是数量较少，出现大量穿透现象时一般就是遭到攻击。可以在最外先设置一层校验，如设置用户鉴权、数据合法性校验等

  • 缓存空数据：查询返回的数据为空，但是扔把这个空结果存储在缓存中

    • 优点：简单
    • 缺点：消耗内存，可能会发生不一致的问题

  • 布隆过滤器：主要是用于检索一个元素是否在一个集合中，可以使用redisson实