18、电子身份与网络安全:现状与挑战

电子身份与网络安全:现状与挑战

在当今数字化时代,电子身份(eID)和网络安全成为了人们关注的焦点。一项针对欧洲地区的调查为我们揭示了电子身份使用、监管以及网络安全等方面的现状和人们的看法。

电子签名与身份凭证使用情况

调查发现,电子签名的使用情况与公共服务的采用水平相似,仅有20 - 30%的受访者选择。与上一年的专家调查结果非常相似,持有电子签名的人主要使用基于智能卡的技术,44%的人使用存储在智能卡上的签名密钥签署数字文件,22%的受访者使用存储在桌面的签名密钥。其他类型的电子签名基础设施,如短信、存储在本地或远程服务器上的签名等,使用频率则低得多。

在电子身份凭证方面,最常用的是传统且相对较弱的基于用户ID/密码的凭证,大多是为了创建电子邮件账户或成为社交网络成员而获得的。与卡(如银行支付卡或公共交通智能卡)关联的用户名/密码凭证也很常见,76%的受访者使用。此外,SIM卡/移动相关的电子身份的日常使用量比一年前登记的高出三倍。

电子身份监管的看法
  • 欧洲层面的eID监管 :当被问及欧洲层面是否应制定电子身份的最低质量要求,以确保所有电子身份能被其他成员国公共当局接受时,78%的受访者认为这是欧盟的任务,只有7%认为每个成员国应单独处理,6%希望将此任务交给私营部门。
  • 新欧盟提案的影响 :对于新的欧盟电子身份、电子签名等提案(如果获批)是否有助于提高电子身份和数字签名的使用率,超过一半的受访者认为会有很大帮助,27%认为可能有一定帮助,只有9%的参与者不期望新提案能起到改善作用。
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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