AI助力残障人士:挑战与应对策略
1. 隐私保护与就业推荐系统
在当今数字化时代,隐私保护至关重要。以一个假设的推荐系统为例,该系统旨在为潜在员工匹配合适的就业机会。在可预见的情况下,个人自愿向系统披露残疾状况可能会带来好处。比如,一些国家制定了配额政策,以提高残障人士的就业率,要求雇主的劳动力中必须有一定比例的残障人士。推荐系统可以综合考虑个人的残疾状况、资格和经验,为其推荐那些可能有未填补配额的雇主提供的机会。
然而,这一过程也存在风险。任何由人工智能系统向雇主披露残疾状况的行为,不仅会引发隐私问题,还可能在选拔过程中导致歧视。这凸显了法定隐私保护的价值,以及在收集数据时获得用户同意的必要性。通过控制信息披露,特别是关于个人残疾状况的信息,可以减少信息被滥用的可能性。
2. 人工智能对残障人士的潜在益处与问题
人工智能可以为残障人士带来诸多潜在益处,帮助他们克服在信息获取、沟通、教育、就业和交通等方面的问题。但在决定开发哪些人工智能应用以及做出合适的设计决策时,需要考虑一些重要问题。这些问题不仅涉及人工智能系统本身,还与系统可能部署和使用的更广泛社会环境有关。
在确定人工智能应解决的问题以及合适的解决方案时,可能会引入对残障人士生活的偏见假设。例如,一些技术延续了对残疾的有问题假设,特别是医学模型中认为缺陷本质上在于个人身体限制的观念,而忽视了物理和社会环境的影响。关于技术对残障人士益处的叙述往往与独立性概念相关,但实际上人们在很多方面是相互依赖的。
以自动驾驶车辆为例,它被宣传为增强残障人士独立性的工具,但实际上也会让他们在某些方面更加依赖技术的开发者和维护者。虽然自动驾驶车辆在某些方面增加了独立性,但也要求残
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