26、海洋安全与学习参与度的创新技术探索

海洋安全与学习参与度的创新技术探索

1. 鲨鱼探测技术——SharkSpotter

鲨鱼袭击在澳大利亚乃至全球都是一个备受关注的问题。尽管全球实施了众多鲨鱼管理计划，但鲨鱼袭击的风险仍然很高，严重威胁着海滩休闲活动。现有的解决方案对海洋生态系统有侵入性，成本高昂且在性能和准确性方面效果不佳。

SharkSpotter是世界上首个基于人工智能的鲨鱼检测解决方案。它采用了基于深度学习的方法，使用包含16种不同海滩常见物体类别的大型数据集进行训练和测试。

2017年12月，17名西太平洋小瑞普救生员在15个不同的澳大利亚海滩对SharkSpotter进行了试验，评估了包括相机分辨率、海拔高度、速度和飞行持续时间等各种参数对无人机和算法性能的影响。悉尼科技大学（UTS）和瑞普集团定期举行会议，监测进展并维持合作。UTS团队密切参与了瑞普集团进行的实地试验，以了解操作条件和挑战，并利用试验报告改进系统性能和提高用户友好性。

SharkSpotter具有显著的环境影响。它增强了人们的安全感，改变了海滩游客与鲨鱼的情感关系，减少了鲨鱼活动频繁地区的捕杀行为。此外，该技术可以通过取代对海洋环境有破坏且每年成本约5000万美元的鲨鱼网，减少对海洋生态系统的破坏。

SharkSpotter具有成本效益高、准确性高和环保等优点，与无人机结合使用时，能提供更好的视野（鸟瞰图），并为救生员提供高效的决策辅助，协助他们使海滩休闲活动更加安全。它能够实时工作，检测鲨鱼的准确率约为90%。

未来，计划开发“未来海滩”，使用各种高科技无人机，如Mini Ripper监视无人机、Little Ripper快速反应救援无人机、用于连续监视的系留无人机和覆盖多