24、AI在空气污染与环境健康及鲨鱼检测中的应用

AI在空气污染与环境健康及鲨鱼检测中的应用

AI在空气污染与环境健康领域的应用

AI在空气污染与环境健康领域展现出了巨大的潜力。研究人员通过将AI算法与VizAR模式可视化以及传统流行病学分析相结合，来生成关于哪些空气中化学物质混合物对出生结果影响最大的假设。

在这个领域，有许多相关的研究和应用：
1. 数据挖掘与机器学习应用
- 对空气污染流行病学的数据挖掘和机器学习进行了系统综述，分析不同污染物组合与健康影响之间的关系。
- 利用聚类算法对基于环境污染特征的样本数据进行分析，以识别不同的多污染物特征。
2. 预测模型构建
- 运用随机森林模型预测城市每日细颗粒物浓度，提高预测的准确性和时空分辨率。
- 基于深度学习的模型对蛋白质结构进行预测，为相关研究提供了新的方法和思路。

以下是部分研究的简要介绍表格：
|研究内容|方法|成果|
| ---- | ---- | ---- |
|预测城市每日细颗粒物浓度|随机森林模型|提高了预测的时空分辨率|
|分析多污染物暴露与低出生体重的关系|多污染物暴露特征分析|确定了相关的暴露特征|

mermaid流程图展示AI在空气污染与环境健康研究中的一般流程：

graph LR
    A[数据收集] --> B[数据预处理]
    B --> C[模型选择与训练]
    C --> D[结果分析与假设生成]
    D --> E[验证与应