18、人工智能助力抗击新冠疫情

人工智能助力抗击新冠疫情

1. 新冠疫情背景

新冠疫情(COVID - 19)由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2(SARS - CoV - 2)引发,自 2019 年 12 月出现以来迅速蔓延,成为全球性大流行病,波及全球超 90%的国家。截至 2021 年 3 月,美国是受影响最严重的国家,确诊病例约 1000 万,死亡人数超 50 万;其次是印度,确诊超 700 万,死亡约 20 万;巴西确诊超 400 万,死亡约 10 万。

疫情对全球健康和经济生活产生了巨大影响:
- 医疗系统负担 :病毒传播迅速,远超普通感冒或季节性流感的致死率,给全球医疗系统带来沉重负担,尤其是发展中国家,在稳定经济和医疗系统方面面临巨大挑战。
- 经济冲击 :众多需要面对面接触的行业,如酒店、影院、餐厅、大学等,受到严格限制,导致失业率大幅上升。各国政府面临健康与经济的两难困境,需要权衡利弊并采取适当行动。

1.1 疫情早期防控措施

中国政府采取了一系列严格措施来控制病毒传播:
- 人员流动管控 :对国内各省份之间以及国际间的人员流动进行严格审查,对来自中国的人员在机场进行调查。
- 限制出行和聚集 :关闭机场、州际公路、公共交通等,限制公众聚集活动,如游戏赛事、大型活动等。
- 数据收集与分析 :通过计算传染病脆弱性指数(IDVI),收集人员旅行历史和相关信息,该指数范围为[0, 1],值越高,传播风险和脆弱性越大。这些数据用于分析病毒在国

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