18、人工智能助力抗击新冠疫情

人工智能助力抗击新冠疫情

1. 新冠疫情背景

新冠疫情（COVID - 19）由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2（SARS - CoV - 2）引发，自 2019 年 12 月出现以来迅速蔓延，成为全球性大流行病，波及全球超 90%的国家。截至 2021 年 3 月，美国是受影响最严重的国家，确诊病例约 1000 万，死亡人数超 50 万；其次是印度，确诊超 700 万，死亡约 20 万；巴西确诊超 400 万，死亡约 10 万。

疫情对全球健康和经济生活产生了巨大影响：
- 医疗系统负担 ：病毒传播迅速，远超普通感冒或季节性流感的致死率，给全球医疗系统带来沉重负担，尤其是发展中国家，在稳定经济和医疗系统方面面临巨大挑战。
- 经济冲击 ：众多需要面对面接触的行业，如酒店、影院、餐厅、大学等，受到严格限制，导致失业率大幅上升。各国政府面临健康与经济的两难困境，需要权衡利弊并采取适当行动。

1.1 疫情早期防控措施

中国政府采取了一系列严格措施来控制病毒传播：
- 人员流动管控 ：对国内各省份之间以及国际间的人员流动进行严格审查，对来自中国的人员在机场进行调查。
- 限制出行和聚集 ：关闭机场、州际公路、公共交通等，限制公众聚集活动，如游戏赛事、大型活动等。
- 数据收集与分析 ：通过计算传染病脆弱性指数（IDVI），收集人员旅行历史和相关信息，该指数范围为[0, 1]，值越高，传播风险和脆弱性越大。这些数据用于分析病毒在国