8、维度约简算法全解析与信用卡欺诈检测应用

维度约简算法全解析与信用卡欺诈检测应用

1. 线性维度约简方法

线性维度约简方法是将原始数据线性投影到低维空间，常见的有PCA及其变种，还有随机投影。

1.1 增量主成分分析（Incremental PCA）

对于非常大且无法全部加载到内存中的数据集，可以采用增量PCA。它将数据分成小批量进行处理，每个批量可以适应内存。批量大小可以手动设置或自动确定。以下是实现代码：

from sklearn.decomposition import IncrementalPCA
n_components = 784
batch_size = None
incrementalPCA = IncrementalPCA(n_components=n_components, 
                                batch_size=batch_size)
X_train_incrementalPCA = incrementalPCA.fit_transform(X_train)
X_train_incrementalPCA = pd.DataFrame(data=X_train_incrementalPCA, index=train_index)
X_validation_incrementalPCA = incrementalPCA.transform(X_validation)
X_validation_incrementalPCA = pd.DataFrame(data=X_validation_incrementalPCA, index=validation_index)
sca