传递函数与方框图:并行、闭环及矩阵关系解析
1. 并行关系
1.1 并行传递函数基础原理
当两个传递函数 (G_1) 和 (G_2) 并行时,输出 (Y) 与输入 (X) 之间存在如下关系:
- (Y = G_1X + G_2X)
- (Y = (G_1 + G_2)X)
- (\frac{Y}{X}=G_1 + G_2)
这些关系表明,并行传递函数的总传递函数是各个传递函数之和。
1.2 连续时间 PID 决策规则示例
连续时间 PID(比例 + 积分 + 微分)决策规则是并行传递函数的一个典型应用。它由以下三种控制动作组成:
- 比例(P)控制 :(m_p(t)=K_pe(t)),其传递函数为 (\frac{M_p(s)}{E(s)} = K_p)
- 积分(I)控制 :(m_i(t)=\frac{K_i}{t}\int_{0}^{t}e(t)dt),传递函数为 (\frac{M_i(s)}{E(s)}=\frac{K_i}{s})
- 微分(D)控制 :(m_d(t)=K_d\frac{de(t)}{dt}),传递函数为 (\frac{M_d(s)}{E(s)} = K_ds)
连续时间 PID 决策规则为 (m(t)=m_p(t)+m_i(t)+m_d(t)),经推导可得其传递函数为 (M(s)=(K_p+\frac{K_i}{s}+K_ds)E(s))。
1.3 并行传递函数的实现代码
以
传递函数并行与闭环解析
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