安信可Rd-03L_V2智能燃气灶安全方案 —— 超低功耗毫米波雷达精准防干烧,厨房复杂环境稳定检测

conv-tasnet网络结构+mobilenet网络结构+VQ-VAE-2模型 conv-tasnet网络结构 encoder: 输入波形,通过一个一维卷积,提取特征,得到一个特征矩阵。 # input encoder self.encoder = nn.Conv1d(1, 512, 256, bias=False, stride=16) #输入信号通道为1,帧长256,帧移16 #1*3200->1*512*185[(3200-256)/16+1=185] separation: 由卷积的一维扩张卷积块组成的时间卷积网络(TCN)估计每个spk的mask,使网络可以 阅读详情

1. 厨房里的“隐形守护者”:为什么传统传感器在燃气灶前失灵了?

不知道你有没有过这样的经历?锅里炖着汤,转身去客厅拿个东西,或者接个电话,结果一聊就忘了时间,等闻到焦糊味冲进厨房,一锅好汤已经变成了“炭烧料理”。更危险的是,如果锅里烧干了水,持续干烧的锅具和燃气灶可能引发火灾。这其实就是传统燃气灶最大的安全盲区——它无法感知“人是否还在”。红外传感器?在油烟和水蒸气面前就是个“睁眼瞎”,稍微有点蒸汽就失灵了。热释电传感器?只能检测大幅度的运动,你站在灶前不动看手机,它可能就判定为“无人”,这显然不行。摄像头?且不说隐私问题,油烟糊住镜头是分分钟的事,而且功耗和成本都太高。

所以,我们需要一个能“看透”厨房复杂环境的“眼睛”。它得能穿透弥漫的油烟和升腾的蒸汽,还得能分辨出你是站着不动看火候,还是在轻微地颠勺,甚至是你只是坐在厨房岛台边刷手机。这就是毫米波雷达技术大显身手的地方。我这些年接触过不少传感器方案,当第一次把安信可的Rd-03L_V2模组拿到厨房环境测试时,确实被它的稳定性惊到了。它不像传统传感器那样“娇气”,更像一个经验丰富的老厨师,能透过表象,精准捕捉到灶台前最细微的生命活动迹象。

安信可Rd-03L_V2的核心,就是一套24GHz FMCW(调频连续波)雷达系统。你可以把它想象成一个非常温和、持续的声纳或蝙蝠的回声定位系统,只不过它发射和接收的是毫米波段的电磁波。这种波段的特性,让它对非金属介质(比如塑料、玻璃、烟雾、水蒸气)有很好的穿透性。厨房里那点薄薄的油烟和蒸汽,对它来说几乎“透明”。同时,它通过分析反射回来的微波频率变化(多普勒效应和相位变化),不仅能知道前面有物体,还能精确判断这个物体是静止的、微动的,还是在快速运动。这才是实现“防干烧”智能逻辑的物理基础——必须能可靠地检测到“静止人体存在”。

2. 拆解Rd-03L_V2:一颗为“长时值守”而生的超低功耗心脏

拿到Rd-03L_V2模组,第一印象就是小巧。17.5mm x 19.0mm的尺寸,比一枚一元硬币大不了多少,这对于内部空间寸土寸金的燃气灶来说太友好了。你可以轻松把它藏在灶具面板下方、旋钮后方或者侧面的控制腔内。它的引脚也非常简洁,主要就两组:调试接口和烧录接口。对于我们做燃气灶集成的工程

VAE全面理解(上) 忏悔 前段时间学习了《Auto encoding variational bayes》这篇文章,处于种种原因,还写了一篇博客,https://blog.youkuaiyun.com/qq_31456593/article/details/77743840,近日想要自己再重新复习一下,发现当时的理解是相当的不到位,叙述也是模棱两可的,花了很大力气,又重新看了两天,有了许多新的理解,我决定把它写下来。当然认知水... 阅读详情

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