36、边缘计算卸载的拍卖设计策略解析

边缘计算卸载的拍卖设计策略解析

在边缘计算卸载的场景中，合理的拍卖设计对于小基站（SBS）边缘云的资源分配和效用获取至关重要。下面将深入探讨不同卸载速率下SBS边缘云的最优投标策略。

1. 效用差异分析

首先分析一个关键的效用差异公式：
[
\begin{align }
U_n^{SBS}(b_n = R, R, t) - U_n^{SBS}(b_n = \varnothing, R, t) &= \int_{t_1}^{t_2} (1 - F(r_{max}))^{N - 1} \left(R - \frac{N - 1 + \sigma^{SBS}}{N} r_n(t) \right) dt \
&+ \sum_{n = 1}^{N - 1} \int_{t_1}^{t_2} C_{N - 1}^n (F(r_{max}) - F(\tilde{r} x(R, t)))^n \
&\times (1 - F(r {max}))^{N - 1 - n} \frac{R - r_n(t)}{n + 1} dt
\end{align }
]
根据这个公式，我们可以得出 (U_n^{SBS}(b_n = R, R, t) < U_n^{SBS}(b_n = \varnothing, R, t))。这意味着对于SBS边缘云 (n) 来说，选择投标为空集 (\varnothing) 能够获得更高的效用。

2. 不同卸载速率范围下的最优策略

2.1 (R \in [0, \frac{N - 1 + \sigma^