分布式系统架构:挑战、反模式与应对策略
在当今数字化时代,可扩展和可靠系统的需求促使分布式系统得到广泛应用。分布式系统是由相互连接的组件构成的复杂网络,旨在跨多台机器或节点处理大规模数据的处理、存储和通信。然而,设计分布式系统面临着一系列独特的挑战和陷阱。
1. 多语言持久化实践
多语言持久化是推动大多数企业应用发展的良好途径。通过这种方法,可以探索 SQL、NoSQL 或任何持久化解决方案。以下是一段示例代码,展示了开发者插入和删除操作的 API:
public Developer insert(Developer developer) {
return this.repository.save(developer);
}
@DELETE
@Path("{id}")
public void deleteById(@PathParam("id") String id) {
this.repository.deleteById(id);
}
Jakarta Data 有助于标准化行为和代码模式,它能利用多种持久化解决方案构建强大的功能体系,是提升 Java 数据持久化模式能力的有前景的解决方案。
2. 分布式系统架构的挑战
构建分布式系统的目标是实现高可用性、容错性以及更好的性能和可扩展性,同时将工作负载分布到多个节点。但这些系统的复杂性常常引发各种挑战,主要包括以下几个方面:
- 数据一致性 :在不同节点间维护数据的完整性和一致性至关重要,但随着系统规模的扩大,这一挑战愈发严峻。
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