SPM_PPI心理生理交互作用讲解及实现

本文介绍了PPI技术的基本概念及其在功能性磁共振成像中的应用流程。PPI是一种用于评估两个大脑区域在特定任务状态下交流强度的方法。文章详细阐述了PPI的GLM分析流程、VOI提取步骤以及如何通过对比任务态与基线状态来判断生理心理交互作用。

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1.PPI是做什么的?

PPI是用来检验两个ROI之间在 任务状态下是否联系加强的一个工具,如果在实验条件下,这两个ROI之间的联系要显著大于在基线条件下两个ROI之间的联系,那么就认为这个实验任务引起了这两个ROI之间的交流加强。

我的理解:实验条件就是引起 心理反应的关键。而生理这个词  指的就是我们的ROI区域的血流动力学响应

所以叫做生理心理交互作用

2.PPI的操作流程解读

2.1 GLM分析

这一步其实和我们firstlevel的GLM没有太大区别,但是呢,这里需要注意的点是,你需要把同一因素,不同水平的条件合起来,缩小你的关注点,举个简单的例子就是,你认为你所有的条件都是任务态,你想了解任务态下的ROI之间的信号交流会不会比基线下这两个ROI的交流强

那么就将所有实验条件打包成一个新的条件,基线是另一个条件   注意平衡数量。重新做一次glm,形成新的spm.mat文件  

2.2提取VOI

spm给的教程是我们需要先假设一个有生理变化的roi,然后提取这个roi的bold信号的时间序列 ,就叫做voi

spm中有响应的batch 部分,可以导出代码,可以导入之前生成的mask,然后提取mask下的roi对应的voi,voi在后面肯定要用到,可以多提几个  ,最后会生成voi.mat文件

2.3生理心理交互——找出此ROI(生理)信息流向哪个ROI(可省略)

这一步的作用spm其实想说我们之前假设的发生生理变化的区域是某个voi,假设是V2,那么在任务状态下减去在基线状态下的信号的变化,发生的区域,可能就是信号从 V2传递到的区域,

操作上是:

再做一步glm分析,这次将voi.mat(voi_V2.mat)文件导入,设计对减的矩阵  任务态减去基线,得到

这个文件,再进行模型的估计和分析

将分析图展示出来,信号变化最大的区域,我们假设是V5,那么这个区域我们认为发生了心理(实验条件)生理(V2)交互作用。

2.4建立每个voi的PPI

接下来做的是提取PPI,提取PPI的目的还是想确保,我们的V2-V5在任务态比在基线下的V2-V5的信号传递要显著强

提取PPI,其实就是  生成 PPI_V2×任务态.mat  ,PPI_V5×任务态.mat   和PPI_V2×基线.mat   ,PPI_V5×基线.mat      这四个PPI变量

为啥说2.3可以省略呢?

因为我们默认不知道在哪个大脑区域和V2之间发生了交流,所以要做2.3来确定,但是如果我们已经从其他结果得知了一部分信息,提前设置好了roi,就不需要做2.3,直接做2.4了

提取PPI需要

2.5对比任务态和基线的情况,做出判断

这一步SPM教程给的是 B1=PPI_V5×任务态.mat 中的ppi / PPI_V2×任务态.mat中的ppi

与                                  B2= PPI_V5×基线态.mat 中的ppi / PPI_V2×基线态.mat中的ppi

做对比,但是并没有给出一个明确的标准,B1,与B2 之间的关系到底怎样时才会证明有交互作用?

在本科是心理学专业的kay哥的建议下,我们采用了相关的指标,我们在基线和任务态下计算了两两ROI之间的相关系数,再转化为标准分,任务态下的哪两个ROI的相关显著大于基线情况下的相关时,就认为是实验条件引起的……

3.具体实现

未完待续……

 

 

Matlab可以用于模拟和生成气象雷达的PPI图像。根据引用中的示例,您可以通过配置雷达方案、设置方案停止时间、生成返回信号和绘制PPI图像来完成这个过程。 首先,您可以配置雷达方案,根据需要设置方位角覆盖范围和脉冲总数。通过减去一半的脉冲总数,确保仿真包括指定的确切脉冲数。详细的配置步骤可以参考引用。 接下来,您可以使用雷达上的属性将波束指向下方,并设置波束位于雷达最低点和海面边缘之间的中心。您可以定义长方体目标,并使用提供的帮助函数将一组离散散射点添加到场景中,以基本表示目标。您还需要指定目标的尺寸、总RCS、位置、航向和速度。引用提供了更详细的说明。 在模拟过程中,您可以跟踪每个循环的帧号,并从范围响应对象获取范围箱的向量。生成的信号数据将被格式化为按方位角范围设置的矩阵。 最后,您可以通过调用相应的方法或函数来创建PPI图像。根据您的需求,您可以使用Matlab中提供的绘图函数来绘制PPI图像,并根据需要进行进一步的修改和调整。 总结来说,使用Matlab可以模拟和生成气象雷达的PPI图像,您可以通过配置雷达方案、生成返回信号和绘制PPI图像来完成这个过程。具体的实现步骤可以参考引用、和中提供的示例和说明。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [基于matlab模拟雷达海杂波PPI(附源码)](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45770896/article/details/128941289)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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