Coursera 吴恩达 Machine Learning 课程 week 4 Quiz

最新推荐文章于 2022-02-03 15:49:21 发布
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本文提供了Andrew Ng在Coursera上开设的机器学习课程的完整编程作业代码，并附有详细的解析，帮助理解theta参数在神经网络中的作用。代码已通过本地验证，适合用作学习参考。

完整编程作业代码 GitHub 地址：https://github.com/coco-1998-2/Andrew-NG-Machine-Learning-Coursera

100%本地运行通过，不要直接拷贝，debug有问题的时候参考下就好。若是感觉有用，别忘记Star哦～

 

    

    

   

    

    

    

选择A

解析：分析可知，theta1和2的区别在于调换了两个向量的位置，原来的a1（2）=g（theta[1]*X），a1（2）=g（theta[2]*X），如今theta向量互调位置，则第二层a1，a2也要互调位置，故要求h，再将theta（2）调换位置即可，所以不变。

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阅读后感觉有收获，可以考虑请作者喝咖啡☕️：

  

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