Coroutin Yield 停止继续执行

本文通过示例代码详细介绍了如何在Unity中使用Coroutine进行异步操作,并演示了如何利用YieldBreak中途退出Coroutine,避免不必要的资源消耗。通过观察不同Yield指令的行为,深入理解Coroutine的工作机制。

想要中途退出Coroutine 使用 Yield break.

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using System;

public class CoroutineYieldTest : MonoBehaviour {

	// Use this for initialization
	void Start () {
		StartCoroutine("stepsTest");
	}

	IEnumerator stepsTest()
	{
		yield return StartCoroutine("Test1");
		yield return StartCoroutine("Test2");
	}
	
	IEnumerator Test1 () {
		Debug.LogError("T1_0    "+DateTime.Now.ToString());
		yield return 1;
		Debug.LogError("T1_1    "+DateTime.Now.ToString());
		yield return 0;
		Debug.LogError("T1_2    "+DateTime.Now.ToString());
		yield return true;
		Debug.LogError("T1_3    "+DateTime.Now.ToString());
		yield return false;
		Debug.LogError("T1_4    "+DateTime.Now.ToString());
		yield break;
		Debug.LogError("T1_5    "+DateTime.Now.ToString());
	}

	IEnumerator Test2 () {
		Debug.LogError("T2_0    "+DateTime.Now.ToString());
		yield return 1;
		Debug.LogError("T2_1    "+DateTime.Now.ToString());
		yield return 0;
		Debug.LogError("T3_2    "+DateTime.Now.ToString());
		yield return true;
		Debug.LogError("T4_3    "+DateTime.Now.ToString());
		yield return false;
		Debug.LogError("T5_4    "+DateTime.Now.ToString());
		yield return null;
		Debug.LogError("T6_5    "+DateTime.Now.ToString());
	}
}

mg

### Python `yield` 函数不自动执行的原因 当定义了一个包含 `yield` 的函数时,实际上创建的是一个生成器对象而不是立即执行该函数体内的代码[^2]。这意味着即使调用了这个函数名并传入参数,也不会马上看到任何输出或效果,除非显式地遍历此生成器。 ```python def simple_generator(): print("Generator started") yield 1 print("Middle of generator") yield 2 print("End of generator") gen = simple_generator() # 创建生成器实例但未触发内部逻辑 ``` 为了使含有 `yield` 关键字的函数能够按照预期工作,通常有几种方式来启动它: - **通过迭代协议**:可以利用for循环直接处理生成器; - **手动调用 `.next()` 或者内置函数 `next()` 方法**:这允许逐个获取由 `yield` 提供的数据项; - **列表推导式或其他形式的一次性消耗整个序列的操作**:这种方式会强制一次性读取所有的值。 下面是一个简单的例子展示如何让上述生成器真正运行起来: ```python # 使用 next() 手动前进 print(next(gen)) # 输出 "Generator started", 然后返回第一个产生的数值 '1' # 继续使用 next() print(next(gen)) # 输出 "Middle of generator", 返回第二个产生的数值 '2' try: print(next(gen)) except StopIteration: print('No more items') # 当没有更多数据可产出了,则抛出异常表示结束 ``` 或者更常见的方式是将其放入到 for 循环中自然地完成全部过程: ```python for value in simple_generator(): # 这里每次迭代都会激活相应的 yield 行为直到停止 print(value) ``` 这样做不仅可以让程序更加简洁易懂,而且还能充分利用内存资源,因为只有在需要的时候才会计算下一个元素。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值