用简单实例解释说明 yield 的执行方式

本文详细介绍了 `yield` 在 Python 中的作用,它将函数转化为生成器,使得函数执行过程可以暂停并保存状态。在每次迭代时,生成器从上次 `yield` 语句的下一句代码继续执行,保持本地变量的状态。通过一个包含两个生成器函数的实例,阐述了生成器的运行方式,强调理解其工作原理的重要性。

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一. yield 的基本概念

1. yield 的作用是将函数变成生成器函数,即含 yield 的函数返回的是一个生成器对象 generator

# 普通函数
def func_1():
    return 1

# 含 yield 的生成器函数
def func_2():
    yield 1

print(type(func_1()))  # 返回相应的数据对象 <class 'int'>
print(type(func_2()))  # 返回生成器对象     <class 'generator'>

2. 调用生成器函数时,生成器函数不会完整执行整个函数的代码;当执行到 yield 代码处时,返回迭代值后,中断运行

3. 当生成器函数被下次迭代调用时,将从上次执行到的 yield 代码的下一句代码开始执行;这时生成器函数的本地变量保持跟上次中断执行时的状态完全一样

4. 因此,生成器函数的执行方式是中断式的处理方式,在调用和被调用的函数代码间,交叉执行; 生成器函数当次调用的后续代码,需要等下次调用时,才会继续执行;或当调用完全结束时,再由系统自动执行

二. 生

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