pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze、contiguous()
最新推荐文章于 2025-06-27 16:45:03 发布
本文详细介绍了PyTorch中的几个重要张量操作,包括cat用于沿特定维度连接张量,stack则在张量之间插入新维度,transpose和permute用于改变张量的轴,而contiguous确保张量的内存布局连续,以优化计算效率。理解这些概念对于高效使用PyTorch进行深度学习至关重要。

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