sort函数的时间、空间复杂度

排序算法复杂度对照表(含时间复杂度与空间复杂度) 下面给出的最优/平均/最差时间复杂度、额外空间复杂度,并在右侧给出简短说明(什么时候出现最优/最差或需要注意的地方)。所有复杂度以n为元素个数,k为键值范围,dL为关键字位数或字符串平均长度,M为内存缓冲能容纳的元素数,B为块大小(外存I/O 单位)。表格给出的是常见/典型实现的复杂度。备注:某些算法复杂度依赖实现细节(例如 Shell 的 gap 序列、Radix 的基数选择、外部排序的内存/磁盘参数等),表中注明“依赖”或给出常见情形。 阅读详情
AI摘要

本文详细介绍了STL中sort函数的工作原理,指出其时间复杂度为n*log2n,并解释了该函数如何根据不同数据量选择QuickSort、InsertionSort及HeapSort等不同排序算法。

sort函数进行排序的时间复杂度为n*log2n。
原理:不是简单的快排 STL的sort()算法,数据量大时采用Quick Sort,分段递归排序,一旦分段后的数据量小于某个门槛,为避免Quick Sort的递归调用带来过大的额外负荷,就改用Insertion Sort。如果递归层次过深,还会改用Heap Sort。
空间复杂度嘛,我还不清楚,待补充。

输出一段代码的运行时间间隔(C++ 11中的std::chrono库) 当我们需要测量代码执行的时间间隔时,我们可以使用C++ 11中的。,因为它创建了一个大小为n的向量来存储随机整数。,因为它测量了sort()函数的执行时间。,sort()函数的时间复杂度为。,其中n是向量中的元素数量。 阅读详情

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