打造次世代分析型数据库（五）：复杂查询分析工具

作者介绍

shuobjli（李硕），腾讯云数据库专家工程师，主要研究方向为数据库优化器、执行器、索引管理等，目前主要负责CDW PG优化器方面的研发工作。

背景介绍

本文主要介绍CDW PG全局视图工具的最佳实践。CDW PG作为分布式数据库，执行query需要多个CN和DN交互运行，对于复杂查询，甚至会出现多层调用的情况。CN和DN出现生产者以及消费者之间的依赖关系，问题相对比较复杂，例如死锁、程序挂起、节点报错等情况。在没有有力定位工具的情况，很难在运维过程中在短时间内定位相关问题。本工具适用于以下场景：

1. 定位问题 Query 所在的 CN 节点

2. 通过错误 ID 定位对应的 DN 节点

3. 出现进程挂起的状况，定位相关的问题节点

总体介绍

CDW PG在运行过程中有多个节点参与，全局视图通过内部消息将所有节点的运行信息统一展示，并可以通过不同的过滤条件来定位相关的问题。每行显示一个服务器进程，同时详细描述与之关联的用户会话和查询，可以有效帮助用户分析排查当前运行的SQL任务以及异常问题。

全局视图表介绍

全局视图 pg_stat_cluster_activity 由以下各列构成：