打造次世代分析型数据库（一）：CDW PG全面升级

作者介绍

ericxwu（伍鑫），腾讯云数据库专家工程师，在数据库内核、数据复制、大数据计算等领域有丰富经验，曾发表多篇相关论文、专利。加入腾讯前曾在IBM DB2团队工作多年，后加入Hashdata云数仓公司。加入腾讯后，负责TDSQL PG系数据库研发工作。

CDW PG总体介绍

CDW PG作为腾讯首款自研MPP分析型数据库，在政务、公安、电信、金融等多个企业级项目中崭露头角。作为国内分析型数据库里的破局者，CDW PG在发布后继续面向行业前沿构架进行大幅优化。经过团队过去一年的深入探索和改进，CDW PG迎来全面升级版本，我们在自研列式存储、向量化引擎、并行执行逻辑、计算层缓存等核心技术模块取得重大性能突破，通用场景分析性能提升十倍以上。另外对产品周边生态工具以及易用性上也持续投入，推出高速数据流转工具、查询瓶颈自动分析工具、复杂查询自动优化能力等，为内外部用户提供更好的一站式数据分析体验。希望通过本系列干货文章，带你快速体验新产品的强大能力，分析业务适配中的核心问题，让业务聚焦在业务本身，而无需进行平台二次开发。 

如上图所示，结合CDW PG企业级能力，主要可以为用户提供：

• 面向更加敏捷的业务场景，提供行列混合存储。同时提供支持高性能多模分析的列存储，以及支持高并发数据变更操作的行存储。两种存储格式均严格保证事务ACID特性，支持DML/索引/并发更新/高可用等完整能力。新版本支持将行存格式"热数据"自动Merge"沉降"成列存格式，HTAP混合场景使用体验上更加透明简单。

• 升级全新并行向量化引擎，TPC-DS级别复杂查询场景100%支持向量化执行+并行执行，极致利用系统资源。基于RBO+CBO的分布式查询优化器轻松支持数十张表以上关联查询，用户基本无需调整优化参数。

• 企业级高可用保障，数据库内部处理主备高可用、多级容灾、数据脱敏、透明加密等高可用问题，解决用户后顾之忧。

• 全面兼容SQL2011标准，全面兼容PostgreSQL语法，支持存储过程、用户自定义类型、用户自定义函数，并持续增强Oracle兼容能力。

• 完整的事务能力，支持完整的事务ACID能力，保证分布式事务全局一致性。且相关技术为国内最早实现，并申请自主技术专利。用户不必再自己设计分布式锁等与业务无关逻辑。

• 强大的数据治理能力，优化分区表能力，支持hash/list/range多种分区策略、多级分区，支持基于FDW外表的多种外部数据访问能力，灵活应对各种业务模型。

CDW PG集群整体采用MPP无共享计算构架，主要节点类型功能为：