C++ 并发编程 | 优秀WIKI

原创 已于 2024-01-19 14:56:48 修改 · 385 阅读 · 8 ·
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于 2024-01-19 14:47:50 首次发布
本文探讨了C++中未来的特性，如`<future>`，并引用了优快云博客中的原子操作概念。同时，文章还提及了使用在线工具如`draw.0voice.com`进行编程可视化的方法。

一、优秀的WIKI

https://cplusplus.com/reference/future/
https://blog.youkuaiyun.com/Long_xu/article/details/128946582 原子操作
https://draw.0voice.com/ 绘制草图

现代C++并发编程综合报告
greenspan的专栏
10-04 985
现代C++并发编程摘要 C++11标准首次引入内存模型和线程库，奠定了多线程编程基础。C++14/17完善并发支持，C++17的并行STL简化数据并行任务。C++20带来智能线程、新同步原语和协程，实现异步编程范式转变。内存模型为编译器、硬件和程序员提供一致规则，确保跨平台可靠性。从平台相关API到标准化工具链，C++逐步发展为支持现代多核硬件的系统语言。
并发编程指南 内存模型
这是一个c++热爱者的博客哟
09-03 1008
摘要：C++内存模型涉及内存布局和并发访问，核心在于对象与内存位置的关系。每个对象至少占据一个内存位置，相邻位域共享同一位置。多线程访问同一内存位置时，若存在写入操作需同步（互斥量或原子操作），否则会导致数据竞争和未定义行为。原子操作可避免未定义行为，但不保证访问顺序。程序中的所有线程需遵守对象的初始化修改顺序，非原子类型需显式同步。原子操作禁止线程投机执行，确保读写顺序一致性。该模型为理解多线程数据竞争和同步机制提供了基础框架。
C++11并发编程之异步操作
闲人野鹤
06-17 712
并发编程作为 C++11 系列的一个重大更新部分，值得我们去探究，并应用其提升程序的性能。本系列参考了其他一些文章，对 C++11 并发编程的一些要点进行了总结，并给出一些示例。 future 介绍 我在初次了解异步操作这一块的时候，总是很纠结future究竟是一个什么东西。和mutex，condition_variable这类的实质性的对象不同，future封装的是一种访问异步操作的机制。我们看看官方文档怎么说说： The class template std::future provi...
C++并发编程 线程间的数据共享
Xinyue_Lu的博客
10-15 608
1. 为什么要并发？分离关注点、提升性能 2. 何时不用并发？收益比不上成本。 启动线程存在固有开销 线程需要独立的堆栈空间 运行线程时，操作系统每次上下文切换都需要耗费时间 3. C++11支持的并发：全新的线程感知内存模型，以及管理线程、保护共享数据、线程同步和原子操作等 4. 线程：启动线程 、等待线程结束join() 或自主运行detached() (当线程退出时， 相关资源的能够正确回收) 5. 线程间共享数据 条件竞争（race condition）：不变量遭到破坏（比如双向...
SObjectizer：简化C++并发编程的强大工具
gitblog_00830的博客
10-10 861
SObjectizer：简化C++并发编程的强大工具 项目介绍 SObjectizer是一款跨平台的开源C++“actor框架”，旨在显著简化C++中并发和多线程应用程序的开发。它不仅支持Actor模型，还支持发布-订阅模型和类似CSP的通道。SObjectizer允许将并发应用程序创建为一组通过异步消息相互交互的代理对象，处理消息分发并为消息处理提供工作上下文。 项目技术分析 SObjectiz...
C++ 并发编程的一种思维
龙鸟的博客
08-13 961
愈发紧迫的挑战 现今，单台机器拥有多个独立的计算单元已经太常见了，这点在服务器的处理器上表现尤为明显，据 AMD 的一张 2012-2013 服务器路线图显示，服务器处理器的核心数将在 2013 年达到 20 颗之多。合理的利用 CPU 资源已是一个不得不考虑的问题。不少 C++ 程序员依然使用着多线程模型，但是对多线程的掌控并不是一件容易的事情，开发中容易出错、难以调试。有些开发者为了避免
[笔记]C++并发编程实战 《五》C++内存模型和原子类型操作
二次元怪兽的博客
06-12 979
C++11内存模型详解标准库提供的原子类型使用各种原子类型原子操作实现线程同步功能C++标准中，有一个十分重要特性，常被程序员们所忽略。它不是一个新语法特性，也不是新工具，它就是多线程(感知)内存模型。内存模型没有明确的定义基本部件应该如何工作的话，之前介绍的那些工具就无法正常工作。那为什么大多数程序员都没有注意到它呢？当使用互斥量保护数据和条件变量，或者是“期望”上的信号事件时，对于互斥量为什么能起到这样作用，大多数人不会去关心。
通过Actor模型解决C++ 并发编程的一种思维 — Theron 库简述
sigh667的专栏
07-31 2110
愈发紧迫的挑战 现今，单台机器拥有多个独立的计算单元已经太常见了，这点在服务器的处理器上表现尤为明显，据 AMD 的一张 2012-2013 服务器路线图显示，服务器处理器的核心数将在 2013 年达到 20 颗之多。合理的利用 CPU 资源已是一个不得不考虑的问题。不少 C++ 程序员依然使用着多线程模型，但是对多线程的掌控并不是一件容易的事情，开发中容易出错、难以调试。有些开发者为了避免
C++并发编程核心：内存模型与原子操作全解析
gitblog_00070的博客
06-25 425
你是否曾遇到过这些问题：多线程程序在单核心CPU上运行正常，却在多核环境中出现诡异的崩溃？使用互斥锁保护共享数据仍出现数据竞争？调试器中看到的变量值与实际运行时完全不同？这些问题的根源往往不在于线程调度，而在于CPU缓存与编译器优化导致的内存可见性问题。本文将深入剖析C++内存模型的底层机制，详解原子操作的工作原理，并通过实战案例展示如何编写真正线程安全的并发代码。 读完本文你将掌握： - 内存...
现代C++19-函数式编程：一种越来越流行的编程范式
qq_53280238的博客
06-24 1138
上一讲我们初步介绍了函数对象和 lambda 表达式，今天我们来讲讲它们的主要用途——函数式编程。
并发编程（17）——基于同步方式的线程安全的链表
m0_63086198的博客
12-13 968
文章目录十七、day171. 链表的概念2. 支持多线程、高并发的单向链表2.1 支持前插的单向链表2.2 支持前插and后插的单向链表2.3 测试 十七、day17 上一节实现的查找表中，桶类 bucket_type 使用了C++标准库提供的存储结构链表 list 作为数据存储容器，但通过C++标准库提供的链表 list 存储键值对虽然对并发读不影响（共享锁保证多个线程可以线程安全的读共享数据），但是不能并发写，在同一时间有且仅有一个线程可以修改共享数据（因为C++标准库提供的链表的增删改查是通过同一个互
Modern C++ 学习笔记——C++面向对象编程
小小笑笑川的博客
07-02 1232
结合三种设计模式，让你更加理解C++面向对象的特性，建议收藏~~~！！！ ModernC++学习笔记是一系列介绍现代C++新特性的文章，结合《effective modern C++》说明了如何更好的使用这些新特性。相互讨论，共同学习，不断成长
并发编程（三）： 使用C++11实现无锁stack（lock-free stack)
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本文使用C++11实现无锁的stack。 前几篇文章，我们讨论了如何使用mutex保护数据及使用使用condition variable在多线程中进行同步。然而，使用mutex将会导致一下问题 等待互斥锁会消耗宝贵的时间 — 有时候是很多时间。这种延迟会损害系统的scalability。尤其是在现在可用的core越多越多的情况下。 低优先级的线程可以获得互斥锁，因此阻碍需要同一互斥锁的高优先级线程。这个问题称为优先级倒置（priority inversion ）。 可能因为分配的时间
C++中的bind
2301_79383371的博客
12-06 285
本文介绍了C++中的std::bind函数适配器，它能预先固定函数的部分参数并生成新函数对象。文章详细讲解了占位符(_1,_2等)的使用方法，并通过减法函数示例演示了参数固定、顺序重排等场景。
c++——探讨a÷b（long long)
12-02 302
见正文
Mavlink自定义消息生成与c++使用
千人斩的博客
12-03 303
本文介绍了如何使用MAVLink协议实现自定义消息的生成、编码和传输。首先通过git克隆MAVLink代码库并安装Python依赖，然后创建自定义XML消息定义文件（包含SEARCH_RESULT和TRACK_TARGET两种消息类型）。使用mavgenerate.py工具生成C++头文件后，将其集成到项目中。示例代码演示了消息的编码（结构体转MAVLink消息）、序列化（消息转缓冲区）、传输以及接收端的解码过程，包括使用mavlink_frame_char进行消息帧解析和mavlink_msg_searc
Leetcode 每日一题C 语言版 -- 45 jump game ii
silencewly的专栏
12-06 167
遍例当前位置~这个最远位置，得到一个更新后的最远位置p2。遍历到p1 时, 一定可以跳到p2, 将位置更新到p2。记录最远能跳到的位置，然后跳到这个位置p1。
华为OD机试双机位C卷 - 数组连续和 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
qq_45776114的博客
12-03 582
华为OD机试双机位C卷 数组连续和，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解。
C++ 高性能编程要点
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本文介绍了C++性能优化的关键技术：1）内存管理方面建议使用智能指针、对象池和自定义分配器；2）算法选择强调连续内存容器和复杂度匹配；3）编译器优化包括内联、PGO和编译时计算；4）硬件层面利用SIMD指令、缓存预取和任务并行。文中提供了SIMD浮点求和和无锁队列的代码示例，展示了如何通过底层优化显著提升性能。这些方法覆盖了从内存管理到硬件特性的多级优化策略。
c c++ 高性能编程 资料
06-24
- **《C++ Concurrency in Practice》**（C++ 并发编程实战）：作者 Anthony Williams，深入探讨 C++11/14/17 的多线程和原子操作，是高性能并发编程的权威指南。书中解释了如何避免竞争条件和优化线程池设计[^3]。 ...
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