16、优化应用交互体验:从Postage应用汲取的设计智慧

优化应用交互体验:从Postage应用汲取的设计智慧

1. 给予操作提示

在应用测试过程中,我们发现新用户在操作时可能会有一些不符合设计预期的行为。例如,在选择明信片设计时,部分新用户会双击首张屏幕上的明信片设计来进行选择,而我们原本的设计是让用户通过导航栏进入下一步。经过考量,我们没有采用双击明信片和点击右侧导航按钮这两种方式同时引导用户进入下一步,主要基于以下两个原因:
- 一致性问题 :在界面的后续阶段,难以保证双击操作的一致性。若同一操作在不同屏幕上产生不同结果,会打破用户的操作预期。
- 学习成本 :除第一步外,后续大多步骤都需点击右侧导航按钮进入下一步,用户迟早要学会使用该按钮。

最终,我们决定让双击首张屏幕弹出一个小提示框,短暂显示右侧导航按钮可进入下一步的信息,以此引导未注意到导航按钮的用户。

此外,我们还在界面的其他位置采用了类似的提示方式:
- 照片选择界面 :该界面允许用户对图片进行缩放、定位和旋转操作。虽然缩放和定位功能可能对用户来说比较熟悉,但旋转操作可能是个新功能,且用户可能想不到触摸照片来进行操作。为解决这个问题,我们在用户选择照片后,短暂显示文字提示,同时避免永久占用宝贵的屏幕像素。
- 水平按钮栏 :这是一种较新颖的控件,很多用户可能不熟悉。为提示用户该控件可左右滑动以显示更多选项,我们借鉴了iPhone用户界面在显示垂直列表或表格时的做法,即确保列表或表格视图中至少有一个部分被遮挡的单元格或项目可见。我们精心设置按钮大小,使按钮栏完全向左或向右滚动时,总有

FaceCat-Kronos是一款由花卷猫量化团队基于清华大学Kronos开源架构开发的金融预测系统。该系统融合了深度学习方法,通过对证券历史行情进行大规模预训练,构建了能够识别市场微观结构的分析模型。该工具的核心功能在于为做市商及短线交易者提供高精度的价格形态规律推演,从而优化其交易策略的制定过程。 从技术架构来看,该系统依托Kronos框架的高性能计算特性,实现了对海量金融时序数据的高效处理。通过引入多层神经网络,模型能够捕捉传统技术分析难以察觉的非线性关联与潜在模式。这种基于人工智能的量化分析方法,不仅提升了市场数据的信息提取效率,也为金融决策过程引入了更为客观的算法依据。 在行业应用层面,此类工具的演进反映了金融科技领域向数据驱动范式转型的趋势。随着机器学习算法的持续优化,量化预测模型在时序外推准确性方面有望取得进一步突破,这可能对市场定价机制与风险管理实践产生结构性影响。值得注意的是,在推进技术应用的同时,需同步完善数据治理框架,确保模型训练所涉及的敏感金融信息符合隐私保护与合规性要求。 总体而言,FaceCat-Kronos代表了金融分析工具向智能化方向演进的技术探索。它的发展既体现了开源计算生态与专业领域知识的有效结合,也为市场参与者提供了补充传统分析方法的算法工具。未来随着跨学科技术的持续融合,此类系统有望在风险控制、策略回测等多个维度推动投资管理的科学化进程。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值