用Python统计瓦尔登湖的词频

在文本处理中，我们经常需要对文本中的单词出现频率做一个统计，本文以英文小说《瓦尔登湖》为例，统计一下作者最喜欢用什么单词，他们各自的出现频率如何。

首先需要《瓦尔登湖》的文本：点击下载《瓦尔登湖》（https://pan.baidu.com/s/1o75GKZ4）

---

思路分析：

1. 首先，要打开文件，把里面的内容写到字符串里面。
2. 接着，要对字符串进行分词，分割成独立的单词。
3. 最后，根据每个单词进行词频统计。

把下载好的“Walden.txt”放到桌面，复制一下完整的路径名，特别注意：

Windows系统下，默认的文件名路径子级和父级之间可能是用反斜杠“ \ ”表示的，而在Python中，子级和父级之间用正斜杠“ / ”表示。

文件打开的时候，如果出现以下错误：

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence

说明文件编码格式异常，解决办法：在文件打开的语句中添加 encoding = ' utf-8 &#