为传递函数自动设定PID参数——pidtune学习笔记

原创最新推荐文章于 2026-10-28 16:08:23 发布 1.5w 阅读 AI写同款

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MATLAB

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刘凯KAI

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使用PID—tuner做参数整定通过调整对应系数，点击打开Show Parameters可以看到调整后的参数，以及系统性能其情况。第一栏表示响应时间快慢，第二栏表示系统暂态性能，反映到响应曲线上就是超调量、调节时间等参量信息。环境：Matlab/Simulink 2020a。虚线是当前参数下的响应曲线，实线是自动调整后的。找到满意参数后，将当前参数更新到仿真模块中。无法跟踪单位阶跃信号。阅读详情

AI摘要

本文围绕为传递函数自动设定PID参数展开。先在命令行设计PID控制器，以传递函数sys=(s+1)31创建装置模型，设计简单PI控制器，因自由度不够最终设计PIDF控制器；还介绍了设计2 - DOF二自由度的PID控制器，给出装置的二阶传递函数模型及带宽使用情况。

装置模型和PID控制器的基本模型

在这里插入图片描述

在命令行里设计PID控制器

装置模型为一个传递函数：
$s=\frac{1}{(s+1)^{3}}$
首先创建一个装置的模型sys，并设计一个简单的PI控制器

sys = zpk([],[-1 -1 -1],1);
% C_pi是一个PI开环控制器
[C_pi,info] = pidtune(sys,'Pi');

此时装置模型和控制器分别为

sys =
     1
  -------
  (s+1)^3
Continuous-time zero/pole/gain model.
    
C_pi = 
             1 
  Kp + Ki * ---
             s 
  with Kp = 1.14, Ki = 0.454
Continuous-time PI controller in parallel form.

接着创建一个反馈控制器，并检查闭环的阶跃相应

% 反馈控制
T_pi = feedback(C_pi*sys, 1);
% 画图，显示阶跃相应
step(T_pi)

得到

在这里插入图片描述

将交叉频率设定成1.0

% 提高响应时间
% 设计一个快速反应的PI控制器
[C_pi_fast,info] = pidtune(sys,'Pi',1.0);
T_pi_fast = feedback(C_pi_fast*sys,1);
step(T_pi,T_pi_fast)
axis([ 0 30 0 1.4])
legend('PI','PI_fast')

在这里插入图片描述

最终发现始终无法达到参考值，因为PI控制器的自由度不够，最后设计一个PIDF控制器

% PIDF控制器
[C_pidf_fast,info] = pidtune(sys,'PIDF',1.0)
T_pidf_fast =  feedback(C_pidf_fast*sys,1);
% 对比PI控制器和PIDF控制器
step(T_pi_fast, T_pidf_fast);
axis([0 30 0 1.4]);
legend('PI,fast','PIDF,fast');

在这里插入图片描述

设计一个2-DOF二自由度的PID控制器

装置的二阶传递函数模型为：
$G(s)=\frac{1}{s^{2}+0.5 s+0.1}$
使用1.5rad/s的带宽：

wc = 1.5;
G = tf(1,[1 0.5 0.1]);
C2 = pidtune(G,'PID2',wc)

或者直接使用PID这样的type模式，例如

传递函数如下：

 G = tf(0.0575,[1 2.4635 0.7980]) Controller_PID = pidtune(G,'PID')

控制器为

Controller_PID =
 
             1          
  Kp + Ki * --- + Kd * s
             s          

  with Kp = 27.7, Ki = 15, Kd = 11.3
 
Continuous-time PID controller in parallel form.

添加闭环控制

Controller_feedback = feedback(Controller_PID*G,1)

Controller_feedback =
 
    0.6471 s^2 + 1.594 s + 0.8617
  ----------------------------------
  s^3 + 3.111 s^2 + 2.392 s + 0.8617
 
Continuous-time transfer function.

% 画图
step(Controller_feedback)