AI写算法：TF-IDF

        以下是一个使用Python和sklearn库中的TfidfVectorizer类来实现TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）的简单示例。TfidfVectorizer是一个将原始文本转换为TF-IDF特征向量的转换器。

python复制代码

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	# 导入必要的库
	from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
	from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups
	# 加载数据集（这里我们使用20 Newsgroups数据集作为示例）
	categories = ['alt.atheism', 'talk.religion.misc', 'comp.graphics', 'sci.med']
	newsgroups_train = fetch_20newsgroups(subset='train', categories=categories, shuffle=True, random_state=42)