当使用Python进行ARIMA(自回归积分滑动平均模型)建模时,通常会使用statsmodels
库。以下是一个简单的ARIMA模型的Python代码示例:
python复制代码
import pandas as pd |
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from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA |
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from statsmodels.tsa.stattools import adfuller |
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import matplotlib.pyplot as plt |
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# 假设你有一个名为'data.csv'的CSV文件,其中包含你要分析的时间序列数据 |
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# 数据应该有一个名为'date'的日期列和一个名为'value'的值列 |
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# 读取数据 |
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df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'], index_col='date') |
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