基于Labview实现MLP图像分类

运行环境：labview 2019 SP1，Windows 10专业版，CPU I7-11800H，内存16G

图像采用手写字符识别数据集其中两类。以三层Linear全连接网络为例

1.以pytorch框架为例

在pytorh中使用pytorch框架进行网络搭建如下所示：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torch.nn.functional as F

# 定义三层全连接网络
class FCNetwork(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, hidden_dim, output_dim):
        super(FCNetwork, self).__init__()
        # 第一层全连接
        self.fc1 = nn.Linear(input_dim, hidden_dim)
        # 第二层全连接
        self.fc2 = nn.Linear(hidden_dim, hidden_dim)
        # 第三层全连接
        self.fc3 = nn.Linear(hidden_dim, output_dim)
        
        # 使用PReLU激活函数
        self.prelu = nn.PReLU()

    def forward(self, x):
        x = self.prelu(self.fc1(x))  # 第一层 + PReLU激活
        x = self.prelu(self.fc2(x))  # 第二层 + PReLU激活
        x = torch.sigmoid(self.fc3(x))  # 第三层 + Sigmoid激活函数