Pandas 文本数据方法 startswith( ) endwith( )

最新推荐文章于 2025-02-22 20:07:51 发布
最新推荐文章于 2025-02-22 20:07:51 发布
阅读量9.3k 收藏 3
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： pandas 文章标签： 数据 python pandas
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/claroja/article/details/64926413
本文介绍了 Pandas 中 Series 对象的 str 方法中 startswith 和 endswith 的使用方法，这两个方法用于判断序列中的字符串元素是否以指定的字符开头或结尾。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Series.str.startswith(pat, na=nan)查看元素是否以…开头
参数:
pat : 字符串
na : 布尔值
返回:
序列Series/向量array

Series.str.endswith(pat, na=nan)查看元素是否以…结尾
参数:
pat : 字符串
na : 布尔值
返回:
序列Series/向量array

【Pandas数据处理100例】（八十五）：Pandas将DataFrame数据转化成字典数据
优快云 精品推荐
11-30 1324
该函数可以实现将Pandas中的DataFrame数据导出为Python中的字典格式数据。
100天精通Python（数据分析篇）——第73天：Pandas文本数据处理方法之查找、替换、拼接、正则、虚拟变量
热门推荐
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
01-29 1万+
一、Python字符串内置方法 1. 文本查找 2. 文本替换 3. 文本拼接 4. 正则提取 二、Pandas实现文本查找 1. str.startswith(字符串) 2. str.endswith(字符串) 3. str.index(字符串, start=0, end=len(string)) 4. str.rindex(字符串, start=0, end=len(string)) 5. str.find(字符串, star
pandas str.endswith筛选结尾字符串为一个范围内的行
小白tree的博客
06-18 794
若有空值，如果直接取mask对应数据，会报错，因为不能用非布尔值来取 我们可以先填补空缺值，再进行取数
Pandas: startswith()函数实现拆分文件
三妹的博客
10-09 3603
一、需求 将一个CSV文件中按照 NUMBER 列分成两个 CSV 文件，一个文件中 NUMBER 列以 AB 开头，剩下的为另一个 CSV 文件。 二、实现代码 import pandas as pd data = pd.read_csv('example.csv',header = 0) df = pd.DataFrame(data) # print(df) df['bool']...
[话说NBA]pandas文本数据方法str.startswith()函数
hanyunkaka的博客
10-03 3206
在上一篇文章中，介绍了pandas分割函数str.split()的用法，并且使用该方法计算了NBA著名球星勒布朗詹姆斯2020-2021赛季常规赛的投篮命中率。很多小伙伴看过上篇文章后，咨询我如何计算詹姆斯某个月份的得分、篮板、助攻等数据。其实，计算单月数据的方法比较简单，需要用到pandas文本数据方法str.startswith()函数。 Series.str.startswith(pat, na=nan)：查看元素是否以pat开头 pat：要搜索的字符串。 na：用于...
pandas使用str函数和startswith函数，筛选dataframe中不是（not start with）以特定前缀开头的数据列(selecting columns)
data+scenario+science+insight
03-28 843
pandas使用str函数和startswith函数，筛选dataframe中不是（not start with）以特定前缀开头的数据列(selecting columns not begin with certain prefix in dataframe)
Python打卡Day4—Pandas文本数据&时间数据
m0_45434809的博客
02-22 1701
在pandas中，时间序列（Times Series）是一种特殊的数据类型，用于处理时间相关的数据。（二十六）partition() 把字符串数组切割为DataFrame，注意切割只是切割成为三部分，分隔符前，分隔符，分隔符后。其中，start是起始时间，end是结束时间，frep是频率，这里设置为‘D’表示每天。（三十二）index() 查找给定字符串的位置，注意，如果不存在这个字符串，那么会报错。（十五）slice_replace() 使用给定的字符串，替换指定的位置的字符。
【pandas数据处理及分析】
m0_71868960的博客
04-14 1958
1.查询数据在pandas中，可以使用以下方法查找数据：这些方法可以根据不同的需求选择和组合使用，以实现对数据框中特定数据的查找和筛选。2.删除某列或某行代表标签所在级别，默认为none在pandas中，可以使用以下方法删除某列或某行：其中，'column_name'为要删除的列名，axis=1表示按列操作，inplace=True表示在原始数据上进行修改。其中，row_index为要删除的行索引，axis=0表示按行操作，inplace=True表示在原始数据上进行修改。
从零开始学Pandas：数据分析必备技能速成
weixin_52582573的博客
10-27 2473
在 Pandas 中，Series和DataFrame是核心数据结构。Series是一维数组，包含数据和索引，适合存储单列数据，如数值或字符串。DataFrame是二维表格，由多个Series组成，每列是一个Series，具有共享的行索引，适合处理多列数据，如表格或数据库结构。DataFrame是Series的集合，每列都是一个Series对象。例如，DataFrame中可以通过列名提取Series，也可以将多个Series合并成一个DataFrame。因此，Series是构成DataFrame的基础。
Pandas基础之字符串(二)
m0_55703957的博客
03-28 676
7.get_dummies() 使用指定字符分割字符串，结果为一个列表。4. pad 将每一个元素都用指定的字符填充,只能使用一个字符填充。12.数据.str.title() 每一个单词的首字母大写。13.数据.str.capitalize()第一个字母大写。1.startswith() 是否以某个字符开头。5.zfill() 使用0填充 只从左边开始填充。2.endswith() 是否以某个字符结束。数据.str.lower()所有字符转成小写。11.数据.str.upper()
python endswith函数_Python Pandas Series.str.endswith()用法及代码示例
weixin_39661129的博客
11-26 832
Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。Pandas endswith()是在系列或 DataFrame 中搜索和过滤文本数据的另一种方法。此方法类似于Python的endswith()方法，但参数不同，并且仅适用于Pandas对象。因此，.str必须在每次调用此方法之前加上前缀，...
Pandas-数据操作-字符串型（二）：常用方法【lower、upper、len、startswith、endswith、strip、lstrip、replace、split、rsplit】
u013250861的博客
04-11 871
一、字符串常用方法：lower，upper，len，startswith，endswith import numpy as np import pandas as pd s = pd.Series(['A', 'b', 'bbhello', '123', np.nan]) print("s = \n", s) print('-' * 200) print("lower小写: s.str.lower() = \n", s.str.lower()) print('-' * 200) print("upper大
python startswith函数_Python Pandas Series.str.startswith()用法及代码示例
weixin_39524147的博客
12-12 1734
Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。Pandas startswith()是另一种在系列或 DataFrame 中搜索和过滤文本数据的方法。此方法类似于Python的startswith()方法，但参数不同，并且仅适用于Pandas对象。因此，.str必须在每次调用此方法之前加...
pandas使用str函数和startswith函数，筛选dataframe中（start with）以特定前缀开头的数据列(selecting columns begin with certain
data+scenario+science+insight
01-25 4741
pandas使用str函数和startswith函数，筛选dataframe中（start with）以特定前缀开头的数据列(selecting columnsbegin with certain prefix in dataframe)
【Pandas数据处理100例】（八十四）：Pandas将DataFrame变成numpy的array数据格式
优快云 精品推荐
11-30 611
大家好，我是阿光。本专栏整理了《Pandas数据分析处理》，内包含了各种常见的数据处理，以及Pandas内置函数的使用方法，帮助我们快速便捷的处理表格数据。正在更新中~ ✨。
使用 Pandas 的 str 函数和 startswith 函数筛选 DataFrame 中不以特定前缀开头的数据列
qq_37934722的博客
09-04 440
本篇文章将介绍如何使用 Pandas 中的 str 函数和 startswith 函数来筛选 DataFrame 中不以特定前缀开头的数据列。通过使用 Pandas 的 str 函数和 startswith 函数，我们可以轻松地筛选 DataFrame 中不以特定前缀开头的数据列。现在，我们的目标是筛选出不以特定前缀开头的数据列。可以看到，只有 Alice 和 David 的数据被保留下来，因为它们的 Name 列不以字母 “J” 开头，City 列也不以字母 “P” 开头。在上述代码中，我们使用了。
dataframe 筛选_19_python_pandas_DataFrame使用指南（下）（5-7）
weixin_39879122的博客
11-27 117
目录：一、字段数据类型转换：.astype()二、数据重塑：melt、pivot_table三、resample函数：pandas.DataFrame.resample四、筛选：字符串包含xx（contains、startswith、endswith）五、筛选：bool（好用）六、合并函数（含join）：concat；merge七、“分列”字符串：.str.split(expend=True)五、...
pandas的简单使用（查询）
qq_55342245的博客
11-25 5632
pandas的简单使用--查询head() 函数loc 函数iloc 函数条件查询简单逻辑模糊查询startswith() 按开头字符串进行查找endswith() 按结尾字符串进行查找contains() 模糊查询不常用的骚操作 df['列名'] 与 df.列名 输出结果是一致的。哪怕列名是中文也可以 但两个都只能输出一列，如果要输出多列 df[['列1','列2','列3']] head() 函数 # 查看前5行 df.head() # 查看前100行 df.head(100) loc 函数 语
str.startswith()
最新发布
03-21
例如，在 Pandas 数据分析中也可以结合 `.str.startswith()` 对列中的字符串进行过滤操作[^3]。 ```python import pandas as pd data = {"College": ["Harvard University", "MIT", "Stanford"]} df = pd....
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值