hive和hbase的通俗易懂的区别

1.区别

（1）hive是构建在hadoop基础设施上的数据仓库，通过HQL（类似SQL语言）最终转化为MapReduce。

        hbase是一种key/value系统，他运行在hdfs上，和hive不一样，hbase能够在数据库上实时运行，而不是运行MapReduce任务。

（2）hive查询花费时间很长，他默认遍历表中的所有数据。但可以通过hive的分区机制提高效率。

        hbase通过存储key/value表来工作，支持主要的增删改查。

（3）hive适合处理理想数据，因为他需要很长时间返回结果。

        hbase适合大数据的实时查询。

2.存储同样是hdfs，同样有着自己的数据表，hbase的查询为何比hive的快？

hive：

（1）hive是基于MapReduce来处理，离线计算速度。

（2）MapReduce计算基于行的模式，查询数据默认查询整个表。

（3）hive的表时逻辑表，本身不存储数据，完全依赖hdfs和MapReduce。

hbase：

（1）hbase是物理表，查询的时候会将相应的数据加载到内存，提高查询效率。

（2）hbase是基于列存储的，查询的时候只查询一列或者多列。

（3）hbase有一级索引rowkey。

（4）hbase提供了一个强大的内存hbase表，搜索引擎通过这个hash表存储索引，提高查询效率。