Hadoop生态系统完整组件及其在架构中的作用

Hadoop的生态系统 在上一篇文章 千锋大数据学院:Apache-Hadoop简介​zhuanlan.zhihu.com 中,我对hadoop做了一些简介。这次,我整理了一下hadoop的生态系统。hadoop生态系统,意思就是以hadoop为平台的各种应用框架,相互兼容,组成了一个独立的应用体系,也可以称之为生态圈。 通过以下的图: hadoop生态系统 我们可以可以总结如下常用的应用框架(图中没有的,我也列出了几个): 1,HDFS(hadoop分布式文件系统) 是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是 阅读详情

(1)Hadoop生态系统


(2)、HDFS(Hadoop分布式文件系统)

HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行。HDFS简化了文件的一致性模型,通过流式数据访问,提供高吞吐量应用程序数据访问功能,适合带有大型数据集的应用程序。

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大数据内容分享(五):Hadoop各组件的主要功能及作用详解 虽然hadoop的生态体系已经有好多年了,而且越来越多的做大数据的可能会觉得hadoop体系在数据处理方面有一些笨重,但是作为大数据的分布式系统领域的鼻祖,我们还是好好学习一下。Hadoop体系最初建立于2005年,是由Doug Cutting和Mike Cafarella开发的。它的设计灵感来自于Google的MapReduce和Google File System(GFS)的论文。Hadoop可以说是大数据分布式系统领域的开创者。 阅读详情

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Hadoop生态系统介绍

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