【案例分析】交通枢纽客流激增！数字孪生打造春运新策略！

漂视数字孪生世界

已于 2025-02-13 15:34:55 修改

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文章标签：低代码数据库数字孪生智慧城市信息可视化数据可视化

于 2025-02-13 15:27:47 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cimpro/article/details/145613269

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在现代交通体系中，春运等大型人员流动事件对交通枢纽的管理能力构成了严峻考验。

根据铁路上海站的春运方案，2025年春运期间，虹桥火车站预计发送旅客超1600万人次，日均发送旅客超40万人次，同比增长超13%，创历史新高。

为了应对这一挑战，数字孪生技术被引入并发挥了重要作用，其中CIMPro孪大师作为关键工具，为此类交通枢纽的大客流模拟、实时客流监测、安全应急预案提供了有力支持。

该项目基于数字孪生技术，通过三维场景、仿真动画、3D交互和数据看板，为火车、机场、客运站等交通枢纽在高峰拥堵时段提供人流分布的直观展示，辅助制定极端天气下的应急方案，提升了对突发事件的响应速度和处理能力。

零代码的一站式拖拉拽编辑方式，开发简单快捷，即使是非技术人员也能轻松上手。

01 核心功能

1.1 三维场景构建

凭借CIMPro孪大师对不同格式、大体量三维模型的卓越兼容能力，平台成功对交通枢纽整体结构、设施设备、通道布局等关键场景进行了精准数字化还原，确保精确展示从宏观建筑布局到微观设施设备的每一处细节，帮助管理者在逼真的虚拟世界中洞察客流的走向趋势。

交通枢纽全貌：基于AI能力自动生成

1.2 仿真模拟与3D交互

允许管理者在三维场景中缩放、旋转等操作。结合丰富的3D交互设置，展示虹桥火车站全貌及功能区域布局。

通过内置的三维仿真引擎，模拟人流在交通枢纽内的动态流动过程，展现不同时段、不同条件下的客流变化。

平台支持接入海量客流量数据，通过大数据分析和智能算法，平台能够实时绘制出客流热力图，并结合时间轴回溯功能，使管理者能够清晰地看到客流在不同时间段的分布变化情况。

1.3 多源数据融合

集成实时客流数据、历史客流数据、天气数据等多种数据源，通过图表、热力图等形式进行直观展示。

在数字模型中，前端感知设备、监控相机、出入口等重要元素均被清晰标注，物理模型的实时数据，并能实时反映客流动态、进行客流统计以及触发告警事件。

1.4 视频监控分析

支持在三维场景中进行对应位置的监控模型与POI点位摆放，点击可聚焦摄像头并调取实时监控画面。

1.5 极端天气仿真

对现实中的水、冰、雾、光照、阴影、路面、植被、反射、湿滑等物理特性进行高效模拟仿真，综合展示天气、气象、环境音效等整体情况。同时，综合模拟出与实际情况相同的四季、风雨雪雾天气情况、路面结冰、路面积雪等效果。

1.6 应急方案制定

利用水体仿真组件，精准模拟水淹场景，实时展现水流动态，预测水淹影响范围，辅助制定人员疏散预案，支持管理者在三维场景中进行应急方案的模拟演练，评估不同方案的效果，选择最优方案进行实施，提升应急响应能力，保障交通枢纽安全。

02 平台优势

2.1 多源数据融合

支持工业模型（solidworks、UG、catia等）、BIM（Revit、Navisworks、Bentley、SU）、倾斜摄影(OSGB、大疆智图、ContextCapture)、手工模型（3ds Max、Maya）、游戏引擎、全球卫星影像、矢量数据（shp、GeoJson）、3DTiles。可完整继承模型层级结构与属性信息。