【案例分析】交通枢纽客流激增！数字孪生打造春运新策略！

在现代交通体系中，春运等大型人员流动事件对交通枢纽的管理能力构成了严峻考验。

根据铁路上海站的春运方案，2025年春运期间，虹桥火车站预计发送旅客超1600万人次，日均发送旅客超40万人次，同比增长超13%，创历史新高。

为了应对这一挑战，数字孪生技术被引入并发挥了重要作用，其中CIMPro孪大师作为关键工具，为此类交通枢纽的大客流模拟、实时客流监测、安全应急预案提供了有力支持。

​​​​​​​

该项目基于数字孪生技术，通过三维场景、仿真动画、3D交互和数据看板，为火车、机场、客运站等交通枢纽在高峰拥堵时段提供人流分布的直观展示，辅助制定极端天气下的应急方案，提升了对突发事件的响应速度和处理能力。

零代码的一站式拖拉拽编辑方式，开发简单快捷，即使是非技术人员也能轻松上手。

01  核心功能

1.1   三维场景构建

凭借CIMPro孪大师对不同格式、大体量三维模型的卓越兼容能力，平台成功对交通枢纽整体结构、设施设备、通道布局等关键场景进行了精准数字化还原，确保精确展示从宏观建筑布局到微观设施设备的每一处细节，帮助管理者在逼真的虚拟世界中洞察客流的走向趋势。

交通枢纽全貌：基于AI能力自动生成

1.2  仿真模拟与3D交互

允许管理者在三维场景中缩放、旋转等操作。结合丰富的3D交互设置，展示虹桥火车站全貌及功能区域布局。