OpenCV - Ubuntu 安装

最新推荐文章于 2022-09-17 14:14:22 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 计算机视觉 文章标签： opencv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cicibabe/article/details/78528086
本文介绍了如何在Ubuntu上安装OpenCV并解决SURF专利问题。通过使用非免费存储库来安装包含SURF功能的OpenCV版本，文章提供了详细的步骤指导。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

OpenCV - Ubuntu 安装

OpenCV有很多版本，参考官网，最近版本也发生了很多变化：

  • OpenCV3.3.1
  • 增加了DNN

nonfree文件或目录缺失问题

致命错误： opencv2/nonfree/nonfree.hpp：没有那个文件或目录
fatal error: opencv2/nonfree/nonfree.hpp: No such file or directory

出现这个问题的根本原因是SURF是有专利保护的，不是开源免费的，OpenCV里面并不包含。

sudo apt-get update
sudo add-apt-repository –yes ppa:xqms/opencv-nonfree
sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-nonfree-dev

Ubuntu20.04安装opencv-4.6.0以及opencv_contrib-4.6.0及多版本控制
曾经也曾立志
12-11 796
实现Ubuntu20.04下的opencv-4.6.0以及opencv_contrib-4.6.0安装。将opencv_contrib-4.6.0解压拷贝到opencv-4.6.0文件夹下。
opencv dnn模块的demo
04-29
opencv dnn模块的demo，详情可见下面文章 http://blog.youkuaiyun.com/weixinhum/article/details/70982048
Ubuntu 安装 opencv-nonfree
凌风探梅的专栏
10-13 5957
Ubuntu 安装 opencv-nonfree sudo apt-get update sudo add-apt-repository --yes ppa:xqms/opencv-nonfree sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-nonfree-dev
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weixin_34167043的博客
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今天照着一起做RGB-D SLAM (3)    , 程序会出现以下的错误: cv::initModule_nonfree(); /home/yhzhao/slam/src/detectFeatures.cpp:32: undefined reference to `cv::initModule_nonfree()' 非常奇怪,我在自己的libs目录里可以找到 libope...
ubuntu--安装opencv nonefree
heroacool的专栏
06-01 1190
sudo add-apt-repository –yes ppa:xqms/opencv-nonfree sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-nonfree-devhttp://gabrieleomodeo.it/blog/how-to-set-up-ros-with-opencv2-nonfree-package/
Unable to install libopencv-nonfree-dev in Ubuntu 16.04
weixin_45874527的博客
12-13 420
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 ![在这里...
openCV中 libopencv-nonfree-dev的安装: undefined reference to `cv::initModule_nonfree()'
kintzhao
08-06 1万+
今天照着一起做RGB-D SLAM (3) , 程序会出现下面的错误: cv::initModule_nonfree(); /home/yhzhao/slam/src/detectFeatures.cpp:32: undefined reference to `cv::initModule_nonfree()' 很奇怪,我在自己的libs文件夹里能够找到 libopencv_
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fatal error: opencv2/opencv.hpp: No such file or directory
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opencv2/nonfree的安装 要想用SIFT， 就需要#include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp> 但是在编译的时候，会报错： fatal error: opencv2/nonfree.hpp: No such file or directory 所以说这个时候，你就需要安装openCV的nonfree模块，输入以下内容， sudo apt-get update sudo add-apt-repository --yes ppa:xqms/opencv-
sudo apt-get install libopencv-dev 遇到ppa获取错误的问题
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请参照我的这篇文章：http://blog.youkuaiyun.com/u013527937/article/details/55147330
运行yolo-dynaslam
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参考官方教程https://github.com/bijustin/YOLO-DynaSLAM 出现问题 1、opencv2/dnn.hpp: 没有那个文件或目录 问题出现的原因是opencv2.4.11没有dnn模块，解决方法是安装更高版本的opencv，我选择的是opencv3.4.11 安装opencv3.4.11的过程中由于之前安装cuda时将g++的版本下降到了5.5，所以在安装时会报C++版本要在2011之后的问题，通过将g++版本重新改成7.4后可以解决问题 2、…/Thirdparty/DB
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fatal error: opencv2/opencv_modules.hpp: No such file or directory(linux系统,opencv4)
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Ubuntuopencv-contrib-python 安装
最新发布
03-13
<think>好的，我需要帮用户在Ubuntu上安装opencv-contrib-python。首先，用户提到他们用的是Ubuntu系统，所以我要考虑Ubuntu的安装方式。根据提供的引用资料，用户可能有两种安装方法：通过pip直接安装预编译的包，或者从源码编译安装。 首先，检查引用中的信息。引用[1]给出了使用清华镜像源通过pip安装的命令，即`pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`。这是比较快捷的方法，适合不需要特定配置的用户。但用户需要注意Python版本，可能需要用pip3代替pip，特别是如果系统同时有Python2和3的话，如引用[2]提到的pip和pip3的区别。 另外，引用[3]和[4]提到了从源码安装的方法，包括下载opencv和opencv_contrib的源码，编译安装。这可能适用于需要自定义模块或特定版本的情况。但源码安装步骤较多，容易出错，比如依赖项安装、CMake配置等。用户如果是新手，可能会觉得复杂，但如果有特殊需求，比如多版本控制或使用contrib模块中的额外功能，源码安装是更好的选择。 现在需要考虑用户的具体情况。如果用户只是想快速安装并使用基本功能，推荐使用pip安装。但需要提醒可能的限制，比如预编译包可能不包含某些功能。如果用户需要完整功能或特定配置，源码安装更合适。同时，用户可能遇到的问题包括依赖项缺失、版本冲突等，需要给出解决建议，例如如何卸载旧版本（引用[2]中的卸载步骤）。 此外，用户可能对Python环境不熟悉，需要明确说明使用pip还是pip3，并检查是否已安装pip工具。可能还需要安装python3-dev等开发包，确保编译时没问题。 总结步骤：首先建议使用pip安装，简单快捷。如果遇到问题或需要更多功能，再引导源码安装。同时提供卸载旧版本的方法，避免冲突。注意引用对应的参考资料，确保用户能找到详细步骤。</think>在Ubuntu系统上安装`opencv-contrib-python`可以通过以下两种方法实现，具体选择取决于需求： --- ### **方法一：使用pip直接安装（推荐）** 适用于快速安装预编译版本，但可能缺少部分非标准功能模块[^1]。 1. **安装依赖项**： ```bash sudo apt update sudo apt install -y python3-pip python3-dev libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 2. **通过pip安装**（使用清华镜像加速下载）： ```bash pip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` > 注意：若系统存在多个Python版本，请用`pip3`代替`pip`[^2]。 --- ### **方法二：源码编译安装** 适用于需要自定义功能或多版本控制[^3][^4]。 1. **安装依赖项**： ```bash sudo apt update sudo apt install -y cmake g++ build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev ``` 2. **下载源码**： ```bash wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.6.0.zip wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.6.0.zip unzip opencv.zip && unzip opencv_contrib.zip ``` 3. **编译安装**： ```bash cd opencv-4.6.0 mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.6.0/modules \ -D WITH_TBB=ON \ -D WITH_FFMPEG=ON .. make -j$(nproc) sudo make install ``` --- ### **验证安装** 运行Python终端输入以下代码： ```python import cv2 print(cv2.__version__) # 应输出类似"4.6.0" ``` --- ### **常见问题处理** 1. **卸载旧版本**： ```bash pip3 uninstall opencv-python opencv-contrib-python sudo apt purge python3-opencv # 若通过apt安装过 ``` 2. **版本冲突**：确保系统中仅存在一个OpenCV版本[^2]。 ---
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