18、图像纹理合成与去噪技术解析

图像纹理合成与去噪技术解析

在图像处理领域，纹理合成和图像去噪是两个重要的研究方向。纹理合成可用于去除图像中的不需要元素、生成大量纹理等；图像去噪则能解决数字相机传感器采集图像时产生的噪声问题。下面将详细介绍相关的技术和方法。

1. K - 均值聚类

K - 均值聚类是一种常用的聚类算法，其基本思想是通过迭代的方式将数据点分配到不同的聚类中，并更新聚类中心，直到聚类中心的变化非常小。具体步骤如下：
1. 选择 k 个数据点作为聚类中心。
2. 重复以下步骤，直到聚类中心变化很小：
- 将每个数据点分配到距离其最近的聚类中心所在的聚类中。
- 确保每个聚类至少有一个数据点。如果有空的聚类，可以从距离其聚类中心较远的数据点中随机选择一个点分配给该聚类。
- 用每个聚类中元素的均值替换该聚类的中心。

Choose k data points to act as cluster centers
Until the cluster centers change very little
    Allocate each data point to cluster whose center is nearest.
    Now ensure that every cluster has at least
        one data point; one way to do this is by
        supplying empty clusters with a point chosen at random from
        points far f