19、设计可扩展的Salesforce数据架构

设计可扩展的Salesforce数据架构

1. Salesforce数据架构师的职责

数据架构师是经验丰富的技术专业人员，负责设计和描述解决方案的整体数据建模概念，并确定数据收集、组织和迁移的政策、程序及注意事项。其主要任务是设计一个可扩展、高性能且经过优化的数据模型，同时要考虑大数据量（LDV）对象的影响。虽然LDV挑战并非Salesforce平台所特有，但Salesforce数据架构师应更加关注这些问题。

2. 识别大数据量（LDV）对象

在Salesforce实施中，LDV对象会引发诸多性能问题，如查询变慢、记录创建变慢和记录锁定等。因此，识别LDV对象至关重要。可以使用以下简单的数学方法来识别LDV对象，对象需满足以下至少一个条件：
- 拥有超过500万条记录；
- 年增长率会导致每年创建500万条新记录。

此外，还有一些其他指标也可指向LDV用例：
- 组织中有数千名活跃用户可同时访问系统；
- 对象的查找/父对象及其相关/子对象拥有超过10000条记录；
- 组织使用超过100GB的存储空间。

上述标准可能较为保守，实际上Salesforce处理两倍数量的记录也可能表现良好。但为了安全起见，建议使用上述标准来识别LDV对象。

3. LDV对象的影响

LDV对象会对多个功能产生广泛影响，具体如下：
- 减慢CRUD记录操作；
- 减慢标准搜索功能；
- 减慢SOQL和SOSL查询；
- 减慢列表视图；
- 减慢报告和仪表板；
- 影响数据集成接口；
- 增加记录共享