2、开启 Salesforce CTA 之旅:从理论到实践的全方位指南

开启 Salesforce CTA 之旅:从理论到实践的全方位指南

1. 免费在线资源获取

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2. 了解 Salesforce CTA 职业画像

随着 Salesforce 经济的快速增长,从事基于 Salesforce 的职业迎来了绝佳时机,架构师及相关技能的需求也达到了前所未有的高度。Salesforce CTA 认证是行业内顶尖的企业架构师认证之一,全球有限的 CTA 数量让新获得认证的人有加入专属俱乐部的满足感。

CTA 需要具备以下能力和经验:
- 丰富的实施经验 :拥有超过五年的实施经验,涵盖软件开发的整个生命周期,包括开发工作。
- 架构师角色经验 :三年以上架构师角色经验,涉及架构活动的各个方面,如设计数据模型、集成接口和端到端解决方案等。
- Lightning 平台经验 :两年以上 Lightning 平台经验,至少有一年担任首席架构师角色,实施 Salesforce 应用程序和技术。
- 复杂项目经验 :在多个复杂部署中担任技术架构师角色,或通过参与此类项目获得同等知识。
- 其他能力 :如指导开发团队、识别和缓解技术风险、考虑全球化因素、熟悉面向对象设计模式等。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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