8、垃圾邮件检测与新闻主题分类：从朴素贝叶斯到支持向量机

垃圾邮件检测与新闻主题分类：从朴素贝叶斯到支持向量机

1. 朴素贝叶斯垃圾邮件检测

在垃圾邮件检测中，我们可以使用朴素贝叶斯分类器。以下是具体的操作步骤：
1. 获取预测概率 ：使用 predict_proba 方法获取预测结果。

prediction_prob = clf.predict_proba(term_docs_test)
print(prediction_prob[0:10])

2. 获取预测类别 ：使用 predict 方法直接获取预测的类别值，默认阈值为0.5。

prediction = clf.predict(term_docs_test)
print(prediction[:10])

3. 评估准确性 ：调用 score 方法快速测量准确性。

accuracy = clf.score(term_docs_test, Y_test)
print('The accuracy using MultinomialNB is: {0:.1f}%'.format(accuracy*100))